職位描述

崗位使命

負責(zé)建立面向新一代磁約束聚變裝置的 AI 原生設(shè)計與控制體系，推動人工智能在磁場優(yōu)化、等離子體行為預(yù)測、控制策略生成、診斷數(shù)據(jù)反演等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的落地與創(chuàng)新。引領(lǐng)跨學(xué)科團隊，通過 AI 技術(shù)加速聚變裝置的研發(fā)與運行效率。

主要工作職責(zé)

（一）AI 驅(qū)動的設(shè)計與優(yōu)化

1.建立用于磁場配置、自由邊界優(yōu)化、線圈反演等任務(wù)的 AI/ML 優(yōu)化模型。

2.將深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、代理模型（surrogate models）與科學(xué)計算代碼（如 VMEC、SIMSOPT、DESC、GX/GENE 等）深度結(jié)合。

3.構(gòu)建湍流、輸運、穩(wěn)定性等關(guān)鍵物理量的快速預(yù)測模型。

（二）運行控制與預(yù)測算法

1.開發(fā)聚變裝置的預(yù)測控制算法，包括密度、功率沉積、流體參數(shù)與邊界狀態(tài)的調(diào)控。

2.構(gòu)建實時反演模型，用于磁拓撲、等離子體形狀、島鏈結(jié)構(gòu)等參數(shù)的在線重建。

3.與診斷團隊合作，構(gòu)建數(shù)據(jù)融合（sensor fusion）框架，提高運行決策的實時性與可靠性。

（三）數(shù)字孿生系統(tǒng)建設(shè)

1.主導(dǎo)建設(shè)聚變裝置的數(shù)字孿生系統(tǒng)，覆蓋磁場、傳熱、結(jié)構(gòu)力學(xué)、多物理場耦合等模型。

2.負責(zé)孿生系統(tǒng)與算法平臺的體系化搭建，支持設(shè)計迭代、運行預(yù)測與故障診斷。

（四）AI 技術(shù)體系與團隊建設(shè)

1.負責(zé)規(guī)劃 AI 技術(shù)路線，制定年度研發(fā)目標與實施路徑。

2.建立算法工程化流程，提高模型訓(xùn)練、驗證與部署效率。

3.指導(dǎo)和培養(yǎng)算法工程師、物理背景研究人員組成的復(fù)合型團隊。

任職要求

（一）核心要求

具備深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、科學(xué)計算優(yōu)化等任一領(lǐng)域的扎實基礎(chǔ)。

熟悉磁約束聚變裝置基本物理（tokamak、stellarator 均可），理解磁面、平衡、穩(wěn)定性或湍流等關(guān)鍵概念。

有使用 VMEC、SIMSOPT、DESC、GX、GENE、ORBIT、TRANSP 或同類物理建模工具的經(jīng)驗。

具備獨立推進復(fù)雜研發(fā)任務(wù)的能力，能主導(dǎo)跨團隊協(xié)作。

（二）加分項

具備 AI 在物理、工程、控制、材料方向的交叉應(yīng)用經(jīng)驗。

參與過大型科學(xué)計算項目、超算中心工作或 AI for Science 項目者優(yōu)先。

在頂會 / 期刊發(fā)表過相關(guān)成果或開源 AI-Physics 工具包者優(yōu)先。

有團隊管理、項目負責(zé)人經(jīng)驗者加分。

個人特質(zhì)

1.對解決前沿科學(xué)與工程難題具備強烈興趣與使命感。

2.善于結(jié)構(gòu)化分析復(fù)雜系統(tǒng)，具備快速學(xué)習(xí)與迭代能力。

3.具備優(yōu)秀的溝通能力，能夠與物理、工程、制造、控制等不同背景團隊高效協(xié)作。

4.能在不確定性環(huán)境下保持執(zhí)行力、判斷力與責(zé)任心。

我們提供

1.參與新型聚變裝置研發(fā)的核心機會。

2.多學(xué)科交叉的前沿研究環(huán)境與充分的技術(shù)空間。

3.具有競爭力的薪酬、獎金與成長路徑。

4.在快速發(fā)展的團隊中獲得關(guān)鍵話語權(quán)與發(fā)展平臺。