一、崗位核心目標(biāo)
在研發(fā)團(tuán)隊(duì)中，負(fù)責(zé)公司智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理工作，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效管理與利用，為AI模型訓(xùn)練和生產(chǎn)決策提供可靠的數(shù)據(jù)支撐，推動公司生產(chǎn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
二、崗位職責(zé)
1. 數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)：
? 結(jié)合礦業(yè)生產(chǎn)的業(yè)務(wù)特點(diǎn)和數(shù)據(jù)需求，設(shè)計(jì)并實(shí)施數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄與統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，確保礦業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、地質(zhì)勘探數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)等各類數(shù)據(jù)的一致性、準(zhǔn)確性和完整性。
? 構(gòu)建三級數(shù)據(jù)模型（概念模型→邏輯模型→物理模型），針對礦業(yè)數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和多樣性，優(yōu)化數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)范化管理和高效利用。
? 建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控與治理體系，定期進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量評估與改進(jìn)，針對礦業(yè)數(shù)據(jù)的特殊性，制定專項(xiàng)數(shù)據(jù)質(zhì)量提升方案，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量水平。
2. 數(shù)據(jù)湖倉一體架構(gòu)搭建：
? 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)湖倉一體架構(gòu)的設(shè)計(jì)與搭建，結(jié)合礦業(yè)數(shù)據(jù)的存儲和處理需求，優(yōu)化數(shù)據(jù)湖倉的架構(gòu)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中存儲和高效管理。
? 實(shí)現(xiàn)AI可消費(fèi)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，為AI模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)輸入，針對礦業(yè)AI應(yīng)用場景，對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和特征工程，提高數(shù)據(jù)的可用性和價(jià)值。
? 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的清洗、轉(zhuǎn)換與加載（ETL）工作，針對礦業(yè)數(shù)據(jù)的來源多樣性和格式復(fù)雜性，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)高效的ETL流程，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。
3. 數(shù)據(jù)安全與合規(guī)管理：
? 制定并實(shí)施數(shù)據(jù)安全策略，保障礦業(yè)數(shù)據(jù)在存儲、傳輸和使用過程中的安全，針對礦業(yè)數(shù)據(jù)的敏感性和保密性，加強(qiáng)數(shù)據(jù)訪問控制和加密管理。
? 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)合規(guī)性管理，確保數(shù)據(jù)處理符合相關(guān)法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，特別是礦業(yè)行業(yè)的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)要求。
? 建立數(shù)據(jù)訪問控制機(jī)制，對數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限進(jìn)行嚴(yán)格管理，確保只有授權(quán)人員能夠訪問敏感數(shù)據(jù)。
4. 團(tuán)隊(duì)協(xié)作與技術(shù)支持：
? 與云計(jì)算工程師、AI工程師等團(tuán)隊(duì)成員密切協(xié)作，確保數(shù)據(jù)在各系統(tǒng)之間的順暢流轉(zhuǎn)與共享，共同推進(jìn)礦業(yè)工業(yè)智能系統(tǒng)的建設(shè)和優(yōu)化。
? 為礦業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)部門提供數(shù)據(jù)支持，協(xié)助解決業(yè)務(wù)過程中遇到的數(shù)據(jù)相關(guān)問題，參與數(shù)據(jù)分析和決策支持工作，提供專業(yè)的數(shù)據(jù)建議。
? 跟蹤數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的新技術(shù)、新方法，結(jié)合礦業(yè)行業(yè)的特點(diǎn)，引入并應(yīng)用到實(shí)際工作中，提升數(shù)據(jù)治理水平和效率。
三、任職資格
1. 學(xué)歷與專業(yè)：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)管理等相關(guān)專業(yè)。
2. 技術(shù)能力：
? 熟悉數(shù)據(jù)湖倉一體架構(gòu)與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，具備數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，有礦業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
? 掌握數(shù)據(jù)建模與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定方法，能夠獨(dú)立完成數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)與開發(fā)，熟悉礦業(yè)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和業(yè)務(wù)流程(比如生產(chǎn)系統(tǒng)、IOT系統(tǒng)、物流系統(tǒng)等數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn))。
? 了解工業(yè)數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理技術(shù)，具備工業(yè)數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)，熟悉礦業(yè)數(shù)據(jù)的采集、傳輸和處理流程。
? 熟悉數(shù)據(jù)質(zhì)量評估與改進(jìn)方法，能夠運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量分析，制定數(shù)據(jù)質(zhì)量提升方案。
3. 工具使用：
? 熟練使用至少一種數(shù)據(jù)治理工具（如Informatica、Talend等），能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)的清洗、轉(zhuǎn)換與加載。
? 精通SQL語言，能夠熟練進(jìn)行數(shù)據(jù)庫操作與數(shù)據(jù)查詢，熟悉礦業(yè)數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)和應(yīng)用場景。
? 熟悉數(shù)據(jù)分析工具（如Python、R），能夠運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與分析，為礦業(yè)生產(chǎn)決策提供數(shù)據(jù)支持。
4. 職業(yè)素養(yǎng)：
? 具備較強(qiáng)的邏輯思維能力，能夠從復(fù)雜的礦業(yè)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題并提出解決方案，為礦業(yè)生產(chǎn)的優(yōu)化和決策提供數(shù)據(jù)支持。
? 具備良好的溝通能力與團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠與不同團(tuán)隊(duì)成員有效溝通與協(xié)作，共同推進(jìn)礦業(yè)工業(yè)智能系統(tǒng)的建設(shè)和優(yōu)化。
? 具備較強(qiáng)的責(zé)任心與耐心，能夠承擔(dān)繁瑣的數(shù)據(jù)治理工作，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。
? 具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠快速掌握新技術(shù)、新方法，并應(yīng)用到實(shí)際工作中，適應(yīng)礦業(yè)行業(yè)技術(shù)快速發(fā)展的需求。
四、福利補(bǔ)貼：五險(xiǎn)一金、年終獎金、績效獎金、餐飲補(bǔ)助、定期體檢、差旅補(bǔ)助等
備注：常駐辦公成都，很少出差