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崗位名稱：AI架構(gòu)師 (大模型方向)
崗位職責(zé)：
1.大模型架構(gòu)設(shè)計與優(yōu)化： 負(fù)責(zé)AI大模型（如LLM）的架構(gòu)設(shè)計、性能優(yōu)化及調(diào)優(yōu)，提升模型效率與可擴展性。
2.模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)： 應(yīng)用前沿技術(shù)（如Transformer, RLHF），進(jìn)行大模型的微調(diào)、提示工程及效果優(yōu)化。
3.智能體(Agent)開發(fā)： 設(shè)計、開發(fā)并部署基于大模型的智能體系統(tǒng)，實現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)處理與工具調(diào)用。
4.RAG技術(shù)應(yīng)用： 熟練運用RAG技術(shù)，結(jié)合工具（如RagFlow）構(gòu)建知識庫與智能問答系統(tǒng)。
5.AI應(yīng)用開發(fā)與部署： 使用工具（如Dify）快速構(gòu)建、測試和部署基于大模型的AI應(yīng)用原型及產(chǎn)品。
6.全流程協(xié)作： 參與需求分析、方案設(shè)計、編碼實現(xiàn)到部署運維的全過程，編寫技術(shù)文檔。
任職要求：
1.教育背景：計算機科學(xué)、人工智能、軟件工程或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，碩士優(yōu)先。
2.技術(shù)能力：
-精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等框架。
-深入理解大模型原理（如GPT、LLaMA系列等），熟練掌握微調(diào)(Fine-tuning)與提示工程(Prompt Engineering)。
-具備智能體(Agent)開發(fā)經(jīng)驗，熟悉相關(guān)框架（如LangChain, AutoGen等）。
-熟練掌握RAG技術(shù)及常用工具（如RagFlow, 向量數(shù)據(jù)庫）。
-熟練使用Dify等低代碼平臺進(jìn)行AI應(yīng)用開發(fā)和部署。
3.經(jīng)驗要求：
5年相關(guān)領(lǐng)域研發(fā)經(jīng)驗。
至少3年大模型應(yīng)用或智能體開發(fā)項目經(jīng)驗。