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核心職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)AI視頻分析系統(tǒng)的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)與優(yōu)化，支撐礦山場景下的多路視頻的高并發(fā)、低延遲需求。
2. 負(fù)責(zé)AI平臺與應(yīng)用系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)選型、核心代碼開發(fā)和優(yōu)化；
3. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、訓(xùn)練&推理&應(yīng)用一體化平臺的設(shè)計(jì)；
4. 與團(tuán)隊(duì)成員緊密合作，研發(fā)&解決行業(yè)痛點(diǎn)，共同攻克技術(shù)難題，推動項(xiàng)目進(jìn)展
5. 解礦業(yè)安全規(guī)范或井下作業(yè)場景者優(yōu)先。
任職要求：
1. 碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)/自動化相關(guān)專業(yè)，3年以上AI架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)。
2. 熟悉模型網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、剪枝、量化、算子開發(fā)。
3. 精通TensorFlow或PyTorch等學(xué)習(xí)框架，掌握C/C++、Python等語言。
4. 熟悉并掌握整個(gè)AI開發(fā)的相關(guān)技術(shù)棧，了解具體應(yīng)用的場景分析，算法分析&算法模型規(guī)劃、數(shù)據(jù)采集&制作、模型訓(xùn)練&推理等，并了解視頻編解碼&推流&呈現(xiàn)、平臺API接口設(shè)計(jì)等后續(xù)流程。
5. 了解國內(nèi)&國外的AI相關(guān)硬件和工具鏈，可以快速選型和方案落地。
6. 熟悉云計(jì)算（AWS/Azure/阿里云）、邊緣計(jì)算及容器化技術(shù)（Docker/K8s）。
7. 熟悉大語言模型尤佳。
8. 了解礦業(yè)安全規(guī)范或井下作業(yè)場景者相關(guān)領(lǐng)域發(fā)展方向、技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)趨勢，熟悉相關(guān)政策文件、行業(yè)趨勢、市場動態(tài)。對相應(yīng)的業(yè)務(wù)知識、業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)有深刻理解為加分項(xiàng)，優(yōu)先考慮。