崗位定位:
專注于深度學習與三維視覺的交叉領域,涵蓋 SLAM 智能化、神經(jīng)渲染、三維 AIGC 及具身智能。
崗位職責:
1、探索深度學習在 SLAM、三維重建、場景表示等方向的前沿應用,推動技術創(chuàng)
新與算法落地;
2、研發(fā)基于學習的三維表示方法(NeRF、3D Gaussian Splatting 等),優(yōu)化渲染質量與實時性能;
3、結合多模態(tài)數(shù)據(jù)(RGB、深度、IMU、語言),構建智能三維感知與交互系
統(tǒng);
4、在頂級會議/期刊發(fā)表高質量論文,構建技術壁壘與知識產(chǎn)權體系;
5、與工程團隊協(xié)作,推動算法在移動端/嵌入式平臺的高效部署。
任職要求:
1、碩士及以上學歷,計算機、自動化、數(shù)學等相關專業(yè),CV/機器學習研究方向;
2、扎實的深度學習理論基礎,熟悉 PyTorch/TensorFlow,具備大規(guī)模數(shù)據(jù)訓練與調優(yōu)經(jīng)驗;
3、對三維視覺、SLAM 或計算機圖形學有深入理解,熟悉至少一種相關技術棧(如傳統(tǒng) SLAM、MVS、NeRF、Gaussian Splatting 等);
4、良好的英文文獻閱讀與獨立研究能力,能快速復現(xiàn) SOTA 算法并提出改進;
5、編程功底扎實,熟練掌握 Python/C++;
6、在 CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICRA/IROS 等頂會以第一作者發(fā)表過論文者優(yōu)先;
7、熟悉可微分渲染、隱式神經(jīng)表示、擴散模型等前沿方向者優(yōu)先;
8、有相關方向開源項目貢獻或高水平競賽獲獎經(jīng)歷者優(yōu)先;
9、具備模型壓縮、量化、TensorRT 等部署優(yōu)化經(jīng)驗者優(yōu)先