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崗位職責：
1.算法設計與開發(fā)： 負責設計、實現(xiàn)和優(yōu)化先進的深度神經網(wǎng)絡模型（特別是圖像識別、目標檢測、分類、分割等方向），用于解決實際業(yè)務中的復雜識別與分析問題。
2.大數(shù)據(jù)處理與分析： 處理海量、多源的結構化/非結構化數(shù)據(jù)，運用大數(shù)據(jù)技術和人工智能算法進行特征提取、模式挖掘和智能分析。
3.模型訓練與調優(yōu)： 進行大規(guī)模數(shù)據(jù)集上的模型訓練、參數(shù)調優(yōu)、性能評估與持續(xù)迭代優(yōu)化，確保算法在精度、速度、魯棒性等方面達到最優(yōu)。
4.算法工程化落地： 將研究級算法轉化為高效、穩(wěn)定、可部署的解決方案，與工程團隊協(xié)作完成模型部署和集成。
5.前沿技術探索： 跟蹤人工智能、計算機視覺、深度學習領域的最新研究進展和技術趨勢，評估其在公司業(yè)務中的應用潛力。
6.文檔撰寫： 撰寫清晰的技術文檔、算法報告和專利申請材料。
任職要求：
1. 計算機科學、人工智能、模式識別、電子工程、應用數(shù)學、生物醫(yī)學工程或相關專業(yè) 碩士及以上學歷。
2. 3年以上 深度學習相關算法研發(fā)經驗。
3. 精通深度神經網(wǎng)絡原理，特別是CNN、RNN/LSTM、Transformer等在圖像識別、目標檢測、圖像分割等任務中的應用。
4. 具備良好的團隊協(xié)作能力和溝通能力