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1.負(fù)責(zé)人工智能領(lǐng)域算法、模型的技術(shù)研究、設(shè)計(jì)研發(fā)、工程應(yīng)用及優(yōu)化。
2.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)融合分析，以及相關(guān)算法的技術(shù)研究、設(shè)計(jì)研發(fā)、工程應(yīng)用及優(yōu)化。
3.負(fù)責(zé)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)，根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)計(jì)、優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，提高數(shù)據(jù)抽取性能，并完成數(shù)據(jù)接口開(kāi)發(fā)。
4.負(fù)責(zé)壽命預(yù)測(cè)技術(shù)研究、設(shè)計(jì)研發(fā)、工程應(yīng)用及優(yōu)化。
5.負(fù)責(zé)機(jī)群運(yùn)維決策多尺度協(xié)同優(yōu)化及資源調(diào)度技術(shù)研究、設(shè)計(jì)研發(fā)、工程應(yīng)用及優(yōu)化。
6.負(fù)責(zé)PHM工程化模型工具維護(hù)、優(yōu)化。
7.協(xié)助團(tuán)隊(duì)完成從需求分析到落地的全流程工作，負(fù)責(zé)算法模型相關(guān)部分的落地和應(yīng)用。