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崗位職責：
1、制定數(shù)據(jù)集檢驗檢測標準與流程，包括數(shù)據(jù)完整性、準確性、一致性、安全性及合規(guī)性等維度的檢驗規(guī)范；
2、負責對輸入數(shù)據(jù)集進行全流程檢驗，識別數(shù)據(jù)噪聲、冗余、缺失、錯誤及潛在安全風險（如敏感信息泄露、惡意數(shù)據(jù)注入等）；
3、設計并執(zhí)行數(shù)據(jù)集合規(guī)性檢測方案，驗證數(shù)據(jù)集是否符合《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》等相關(guān)法律法規(guī)及行業(yè)標準；
4、開發(fā)或優(yōu)化數(shù)據(jù)集檢驗工具，提升檢驗效率與自動化水平，輸出檢驗報告并提出數(shù)據(jù)優(yōu)化建議；
5、協(xié)同數(shù)據(jù)采集、研發(fā)團隊建立數(shù)據(jù)質(zhì)量追溯機制，跟蹤數(shù)據(jù)問題整改情況，持續(xù)提升數(shù)據(jù)集可靠性。
任職要求：
1、本科及以上學歷，數(shù)據(jù)科學、信息安全、計算機科學與技術(shù)等相關(guān)專業(yè)；
2、熟悉數(shù)據(jù)集質(zhì)量評估方法（如數(shù)據(jù)清洗、特征工程驗證等），了解數(shù)據(jù)安全檢測技術(shù)（如敏感數(shù)據(jù)識別、數(shù)據(jù)污染檢測等）；
3、掌握 Python、SQL 等編程語言，熟悉數(shù)據(jù)處理工具（如 Pandas、Spark）及檢驗工具（如數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控平臺），有數(shù)據(jù)集檢驗工具開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先；
4、了解《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》等數(shù)據(jù)合規(guī)相關(guān)法律法規(guī)，有數(shù)據(jù)合規(guī)性檢驗經(jīng)驗者優(yōu)先；
5、大學英語四級及以上，具有較強的英文文獻閱讀及調(diào)研能力；
6、具備良好的細節(jié)敏感度、邏輯思維能力及團隊合作精神，認真負責，能高效輸出檢驗報告。
加分項：
1、有數(shù)據(jù)集質(zhì)量、安全性及合規(guī)性檢驗檢測相關(guān)項目經(jīng)驗
2、對高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的構(gòu)建及檢測有深入的了解