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1.戰(zhàn)略規(guī)劃
頂層設(shè)計(jì)：根據(jù)集團(tuán)戰(zhàn)略和公司業(yè)務(wù)發(fā)展結(jié)合線束制造業(yè)務(wù)目標(biāo)，制定AI+信息化融合戰(zhàn)略，明確ERP、SCM等系統(tǒng)智能化升級(jí)路徑，匹配工廠政策優(yōu)勢(shì)與產(chǎn)能需求。
? 資源整合：調(diào)研外部工業(yè)AI算法、智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，評(píng)估其與內(nèi)部產(chǎn)能、供應(yīng)鏈需求的適配性，輸出可行性方案。
2. 智能架構(gòu)重構(gòu)與系統(tǒng)落地
? 架構(gòu)設(shè)計(jì)：設(shè)計(jì)融合AI能力的企業(yè)級(jí)IT架構(gòu)，明確ERP、SCM、MES、AI分析平臺(tái)的接口標(biāo)準(zhǔn)與數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)邏輯。
? 系統(tǒng)智能化升級(jí)：牽頭推進(jìn)現(xiàn)有系統(tǒng)（ERP/SCM）的智能化改造，嵌入AI預(yù)測(cè)功能（如原材料價(jià)格波動(dòng)預(yù)警、產(chǎn)能負(fù)荷預(yù)測(cè)），消除數(shù)據(jù)孤島。
3. AI場(chǎng)景創(chuàng)新與價(jià)值挖掘
? 生產(chǎn)與工藝AI：主導(dǎo)AI工具選型（如智能排產(chǎn)APS、視覺(jué)質(zhì)檢模型），解決線束生產(chǎn)中的工藝優(yōu)化、換型頻繁及質(zhì)量檢測(cè)痛點(diǎn)。
? 供應(yīng)鏈AI：利用AI技術(shù)整合采購(gòu)、銷售數(shù)據(jù)，構(gòu)建智能比價(jià)與市場(chǎng)趨勢(shì)分析模型，輸出供應(yīng)鏈成本控制與交易決策支持報(bào)告。
4. 數(shù)據(jù)治理與資產(chǎn)化
?建立企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與治理體系，整合生產(chǎn)、采購(gòu)、財(cái)務(wù)及外部市場(chǎng)數(shù)據(jù)，為AI模型提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)源。
?評(píng)估數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)，制定防控措施，確保系統(tǒng)改造與數(shù)據(jù)使用符合國(guó)家法律法規(guī)及行業(yè)監(jiān)管要求。
5. 項(xiàng)目管理與組織賦能
? 團(tuán)隊(duì)建設(shè)：構(gòu)建數(shù)字化與AI人才梯隊(duì)，組織內(nèi)部AI工具使用培訓(xùn)，推動(dòng)數(shù)字化文化建設(shè)，提升全員數(shù)字化操作能力。
1. 學(xué)歷與專業(yè)
- 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)、工業(yè)工程、智能制造等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2. 工作經(jīng)驗(yàn)
- 5年以上制造業(yè)信息化建設(shè)或數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，具備ERP、SCM、MES等系統(tǒng)實(shí)施與優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)
有線束加工、電子制造等制造業(yè)從業(yè)背景者優(yōu)先。
3. 綜合能力
- 優(yōu)秀的跨部門溝通協(xié)調(diào)能力，能推動(dòng)生產(chǎn)、采購(gòu)、財(cái)務(wù)等部門協(xié)同完成系統(tǒng)改造。
- 具備較強(qiáng)的項(xiàng)目管理能力，能把控項(xiàng)目進(jìn)度、風(fēng)險(xiǎn)與質(zhì)量。