崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)人工智能相關(guān)系統(tǒng)產(chǎn)品的整體架構(gòu)梳理與設(shè)計(jì),制定技術(shù)路線圖,確保系統(tǒng)的高性能、可擴(kuò)展性和安全性。
2.人工智能技術(shù)棧(如深度學(xué)習(xí)框架)全棧掌握,平衡技術(shù)先進(jìn)性與落地可行性。
3.與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)、數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)、算法工程師團(tuán)隊(duì)及業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作,將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為可落地的技術(shù)方案。
4.主導(dǎo)核心模塊的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)與運(yùn)維,推動(dòng)人工智能算法模型、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、驗(yàn)證數(shù)據(jù)等從實(shí)驗(yàn)環(huán)境到生產(chǎn)環(huán)境的工程化部署與應(yīng)用。
5.解決高并發(fā)、大數(shù)據(jù)量場(chǎng)景下的系統(tǒng)瓶頸,優(yōu)化模型推理效率及資源利用率(如GPU/TPU調(diào)度)。
6.引入前沿技術(shù)(如大模型、AIGC、AutoML、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等),推動(dòng)技術(shù)迭代與業(yè)務(wù)場(chǎng)景創(chuàng)新。
7.編寫(xiě)技術(shù)文檔、設(shè)計(jì)規(guī)范及最佳實(shí)踐,提升團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)能力。
專業(yè)要求:
計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電子信息、電氣工程、智能科學(xué)與技術(shù)