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工作職責(zé)
1.大模型研發(fā)與優(yōu)化：主導(dǎo)視頻監(jiān)控領(lǐng)域大模型的架構(gòu)設(shè)計(jì)、開發(fā)與訓(xùn)練，不斷優(yōu)化模型性能，提升視頻內(nèi)容分析的準(zhǔn)確性、效率和泛化能力，使其能夠精準(zhǔn)識(shí)別各類復(fù)雜場(chǎng)景下的目標(biāo)物體、行為動(dòng)作等。
2.數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用：負(fù)責(zé)視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的收集、整理、標(biāo)注和預(yù)處理工作，構(gòu)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，為大模型訓(xùn)練提供有力支持。同時(shí)，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)，從海量視頻數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值信息，指導(dǎo)模型改進(jìn)和業(yè)務(wù)決策。
3.技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用拓展：關(guān)注人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)動(dòng)態(tài)，將最新的研究成果引入視頻監(jiān)控大模型，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新。探索大模型在視頻監(jiān)控領(lǐng)域的新應(yīng)用場(chǎng)景，如智能安防預(yù)警、視頻圖像修復(fù)等，提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。
4.跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作與項(xiàng)目支持：與算法團(tuán)隊(duì)、工程團(tuán)隊(duì)、產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)等密切合作，確保大模型能夠順利集成到視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，并滿足產(chǎn)品化和工程化的需求。為項(xiàng)目提供技術(shù)支持，解決大模型應(yīng)用過程中遇到的技術(shù)難題。
5.模型評(píng)估與維護(hù)：建立科學(xué)的大模型評(píng)估指標(biāo)體系，定期對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估和驗(yàn)證，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決模型性能下降、過擬合等問題。負(fù)責(zé)模型的日常維護(hù)和更新，保證模型的穩(wěn)定性和可靠性。
任職資格
1.專業(yè)背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、模式識(shí)別、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。
2.工作經(jīng)驗(yàn)：具有 5年以上深度學(xué)習(xí)、大模型相關(guān)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，至少有 3 年以上視頻監(jiān)控領(lǐng)域項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
技術(shù)能力：精通深度學(xué)習(xí)框架，如 TensorFlow、PyTorch 等；熟悉大模型訓(xùn)練技術(shù)，包括 Transformer 架構(gòu)、注意力機(jī)制等；具備扎實(shí)的計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)，掌握目標(biāo)檢測(cè)、圖像分類、視頻分析等相關(guān)算法。
3.數(shù)據(jù)處理能力：熟練掌握數(shù)據(jù)處理和分析工具，如 Python、SQL 等，能夠進(jìn)行大規(guī)模視頻數(shù)據(jù)的處理和分析。
4.創(chuàng)新能力：具有較強(qiáng)的創(chuàng)新意識(shí)和獨(dú)立思考能力，能夠在視頻監(jiān)控大模型領(lǐng)域提出創(chuàng)新性的解決方案。
5.溝通協(xié)作：具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神和溝通能力，能夠與不同專業(yè)背景的人員有效合作，共同推進(jìn)項(xiàng)目進(jìn)展。