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崗位職責(zé)
1. 基于 Azure Databricks 平臺(tái)，設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)高效、可靠的數(shù)據(jù)處理管道。
2. 使用 SQL 與 Spark 進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)的清洗、轉(zhuǎn)換、聚合與計(jì)算。
3. 構(gòu)建與優(yōu)化數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及數(shù)據(jù)模型，保障數(shù)據(jù)架構(gòu)的合理性與查詢性能。
4. 開(kāi)發(fā)與維護(hù)數(shù)據(jù)服務(wù)與接口，支持報(bào)表系統(tǒng)及下游數(shù)據(jù)消費(fèi)。
5. 實(shí)施數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控與校驗(yàn)，確保數(shù)據(jù)處理結(jié)果的準(zhǔn)確性與穩(wěn)定性。
6. 持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)處理任務(wù)的執(zhí)行效率與資源利用率。
任職要求（必需）
1. 統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程等相關(guān)專業(yè)。
2. 大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
3. 精通 SQL，能編寫(xiě)復(fù)雜查詢并進(jìn)行深度性能優(yōu)化。
4. 擁有 Azure Databricks 平臺(tái)的商業(yè)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)與運(yùn)維實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
5. 熟練掌握 Spark 開(kāi)發(fā)，理解其核心原理與調(diào)優(yōu)方法。
6. 具備 Python 開(kāi)發(fā)能力，用于腳本編寫(xiě)、任務(wù)自動(dòng)化及數(shù)據(jù)處理。
7. 具備數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。
8. 能夠?qū)⒂⒄Z(yǔ)作為工作語(yǔ)言，熟練閱讀英文技術(shù)文檔、平臺(tái)界面及代碼。
9. 良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作與溝通能力。
優(yōu)先條件
1. 熟悉 Delta Lake / Data Lakehouse 架構(gòu)及最佳實(shí)踐。
2. 擁有 Microsoft Azure 云服務(wù)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，特別是 Azure Data Factory (ADF) 和 ADLS。
3. 了解 Databricks Unity Catalog 等數(shù)據(jù)治理工具。