崗位職責:
1、酶分子理性設計與改造:基于序列/結構信息，運用生信工具預測酶的活性中心、關鍵殘基，設計突變體方案，優(yōu)化酶的催化效率、熱穩(wěn)定性、底物選擇性及溶劑耐受性;
2、分子模擬與機制解析:開展分子對接(AutoDock、Glide)、分子動力學模擬(GROMACS、AMBER)及自由能計算(MM/PBSA)，分析酶-底物相互作用機制，為改造提供理論支撐;
3、Al輔助酶設計:運用蛋白質語言模型(ESM、ProtGPT)、深度學習框架(PyTorch、TensorfFlow)構建酶優(yōu)化模型，結合多組學數(shù)據(jù)(基因組、轉錄組、蛋白質組)提升預測準確性;
4、數(shù)據(jù)平臺搭建與維護:建立酶序列/結構數(shù)據(jù)庫，優(yōu)化虛擬篩選流程，整理維護計算工具代碼庫，提升研發(fā)效率;
5、跨團隊協(xié)作:與實驗團隊緊密對接，解讀計算結果，反饋改造方向，參與干濕實驗閉環(huán)，跟蹤項目進展并撰寫研發(fā)報告;
6、技術前沿追蹤:關注酶工程、AI蛋白設計領域最新進展，引入創(chuàng)新計算方法與工具，推動技術迭代。
任職要求:
1、碩士及以上學歷，生物信息學、計算生物學、酶工程、蛋白質工程、生物化學或計算機相關專業(yè);
2、深入理解酶的結構-功能關系、催化機制及定向進化原理，熟悉酶活性參數(shù)(Km、kcat)分析;
3、熟練使用至少2種酶設計核心工具:Rosetta、AlphaFold2、Discovery Studio、Schrodinger等，具備蛋白質建模、結合口袋分析能力;
4、掌握Python/R編程語言，能獨立編寫腳本進行數(shù)據(jù)分析，熟悉Linux操作系統(tǒng)及高通量數(shù)據(jù)處理流程;
5、熟悉UniProt、PDB、Pfam等公共數(shù)據(jù)庫，具備較強的文獻調研與技術復現(xiàn)能力。