崗位介紹
負責智能體核心算法的研究、設計與實現(xiàn),重點提升智能體在復雜場景中的規(guī)劃、工具調(diào)用、自我反思及高質(zhì)量答案生成能力。
崗位職責
1、算法研發(fā):設計和開發(fā)智能體任務規(guī)劃、推理決策、工具調(diào)用及反思優(yōu)化相關算法,提升智能體對復雜任務的分解與執(zhí)行能力;
2、知識檢索優(yōu)化:研發(fā)和優(yōu)化知識庫搜索、語義匹配與上下文增強相關算法,改善智能體對結(jié)構化及非結(jié)構化知識的利用效率;
3、模型訓練與調(diào)優(yōu):構建和微調(diào)適用于智能體任務的模型,提升其在多步推理、工具調(diào)用及答案生成等方面的性能;
4、評估與迭代:構建系統(tǒng)化評估體系,對智能體算法效果進行驗證與持續(xù)優(yōu)化。
任職資格
1、計算機、人工智能、數(shù)學等相關專業(yè)碩士及以上學歷;
2、熟練掌握Python語言,熟悉PyTorch/TensorFlow等深度學習框架,有LLM微調(diào)能力;
3、具備扎實的機器學習/深度學習基礎,掌握智能規(guī)劃(如 ReAct、CoT、ToT)、記憶機制(短期 / 長期記憶設計)、任務拆解與優(yōu)先級排序算法、知識檢索與增強等技術;
4、有任務規(guī)劃、工具調(diào)用、知識庫搜索優(yōu)化等算法開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
5、精通 Transformer 架構、預訓練 - 微調(diào)(SFT)流程,有大模型應用、智能體實際項目落地經(jīng)驗者優(yōu)先。