工作職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)AI算法模型的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)與優(yōu)化，涵蓋但不限于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)方向。
2. 參與數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程及模型訓(xùn)練全流程，提升算法在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的準(zhǔn)確率與效率。
3. 推動(dòng)算法模型的工程化落地，與研發(fā)團(tuán)隊(duì)協(xié)作完成部署與性能調(diào)優(yōu)。
4. 跟蹤行業(yè)前沿技術(shù)動(dòng)態(tài)，引入創(chuàng)新算法框架，持續(xù)提升團(tuán)隊(duì)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力。
任職要求
1. 統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，基礎(chǔ)扎實(shí)。
2. 掌握Python、TensorFlow/PyTorch等主流算法開(kāi)發(fā)工具，熟悉至少一種機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)框架。
3. 具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，精通線性代數(shù)、概率論、最優(yōu)化理論等核心知識(shí)。
4. 擁有AI算法項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能獨(dú)立完成從需求分析到模型交付的全流程工作。