工作職責(zé)
1. 深耕低空、邊海防等復(fù)雜場(chǎng)景，主導(dǎo)機(jī)器視覺(jué)算法的全鏈路研發(fā)，從需求拆解到方案落地，設(shè)計(jì)并迭代目標(biāo)檢測(cè)、多目標(biāo)跟蹤、語(yǔ)義分割的端到端解決方案，攻克強(qiáng)光、霧霾、遮擋等極端環(huán)境下的感知精度瓶頸。
2. 負(fù)責(zé)大模型在垂直場(chǎng)景的定制化落地閉環(huán)：主導(dǎo)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的清洗、標(biāo)注與增量學(xué)習(xí)體系搭建，設(shè)計(jì)高效微調(diào)策略（如LoRA、QLoRA），推動(dòng)模型輕量化部署（TensorRT/ONNX優(yōu)化）與推理性能調(diào)優(yōu)，解決小樣本、低算力場(chǎng)景下的模型適配問(wèn)題。
3. 統(tǒng)籌算法團(tuán)隊(duì)的技術(shù)規(guī)劃與項(xiàng)目管理：制定季度技術(shù)路線(xiàn)圖，牽頭核心技術(shù)攻關(guān)（如跨模態(tài)融合、邊緣智能推理），建立算法效果評(píng)估體系（如mAP、FPS、召回率），推動(dòng)技術(shù)成果向產(chǎn)品化轉(zhuǎn)化。
4. 跟蹤AI前沿技術(shù)（如Transformer架構(gòu)演進(jìn)、多模態(tài)大模型），結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行技術(shù)預(yù)研與落地驗(yàn)證，輸出專(zhuān)利或技術(shù)白皮書(shū)，提升團(tuán)隊(duì)在行業(yè)內(nèi)的技術(shù)影響力。
任職要求
1. 統(tǒng)招碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、模式識(shí)別等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，精通深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)理論（如CNN、Transformer、注意力機(jī)制）。
2. 具備6年以上AI算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，其中3年以上機(jī)器視覺(jué)或大模型落地經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch/TensorFlow），能獨(dú)立復(fù)現(xiàn)頂會(huì)（CVPR/ICCV/ECCV）算法并進(jìn)行工程化改造。
3. 有低空安防、邊海防等復(fù)雜場(chǎng)景算法優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，熟悉小樣本學(xué)習(xí)（Few-shot/Zero-shot）、域自適應(yīng)（Domain Adaptation）、模型壓縮（蒸餾/剪枝）等技術(shù)。
4. 具備團(tuán)隊(duì)管理或技術(shù)負(fù)責(zé)人經(jīng)驗(yàn)，能帶領(lǐng)5人以上團(tuán)隊(duì)完成跨部門(mén)協(xié)作項(xiàng)目，有從0到1搭建算法體系的成功案例。
5. 優(yōu)秀的問(wèn)題分析能力與工程落地意識(shí)，能快速定位并解決生產(chǎn)環(huán)境中的算法性能問(wèn)題，具備良好的技術(shù)文檔撰寫(xiě)與溝通表達(dá)能力。