国产精品又长又粗又爽又黄的毛片, 国产AV无码专区亚洲AV毛片搜, 丰满人妻被猛烈进入中文字幕四川, 国产精品一区二区三区国产女人喷,亚洲国产欧美日韩图片在线人,潘娇娇337p人艺体艺术,成人免费无码大片a毛片古装,一本到高清视频免费,人妻在线视频免费看

工作內容
1. 數(shù)據(jù)挖掘與分析：處理和分析來自大田傳感器、無人機、衛(wèi)星遙感、市場行情等多源異構農業(yè)數(shù)據(jù)。
2. 模型開發(fā)與訓練：研究并開發(fā)適用于農業(yè)場景的AI模型，如：
大田板塊：病蟲害圖像識別模型、作物生長預測模型、產量預估模型、智能灌溉決策模型。
制種板塊：種子質量（純度、凈度）智能檢測模型。
糧食儲銷板塊：糧食價格預測模型、倉儲環(huán)境監(jiān)控與預警模型。
培訓板塊：個性化政策/培訓內容推薦模型。
3. 算法部署與優(yōu)化：將訓練好的模型進行輕量化處理和部署，并與軟件工程師協(xié)作完成上線。
4. 技術跟蹤：持續(xù)跟蹤人工智能在智慧農業(yè)領域的最新應用成果。
崗位要求
1. 學歷與經驗：碩士及以上學歷，計算機、數(shù)學、統(tǒng)計學、農業(yè)工程等相關專業(yè)。有農業(yè)AI項目經驗、熟悉數(shù)字農業(yè)技術者極大優(yōu)先。
2. 技術棧要求：
編程語言：精通 Python，熟練掌握 PyTorch/TensorFlow 等主流深度學習框架。
算法基礎：扎實的機器學習、深度學習基礎，熟悉CNN、RNN、Transformer等常見模型。
數(shù)據(jù)處理：熟練使用 Pandas、NumPy、Scikit-learn 等庫，有豐富的數(shù)據(jù)處理和特征工程經驗。
模型部署：了解 Flask/Django 等Web框架或 Docker 化部署，有模型上線經驗者優(yōu)先。
3. 能力要求：強烈的求知欲和創(chuàng)新精神，優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對農業(yè)科技有濃厚興趣。