工作職責：
1、密切跟蹤、深入研究國家及地區(qū)發(fā)布的電力市場政策、中長期交易細則、現(xiàn)貨市場規(guī)則等。準確解讀規(guī)則變動對市場格局、交易價格、結算方式的影響，并能形成專題分析報告，為交易團隊提供決策依據(jù)。
2、負責電力市場相關數(shù)據(jù)的收集、清洗、整理和挖掘，包括但不限于歷史電價、負荷曲線、天氣數(shù)據(jù)、新能源出力、機組檢修、網(wǎng)絡阻塞等信息。構建和維護電力價格預測模型（中長期分時價格、現(xiàn)貨日前/實時價格）、負荷預測模型及風險量化模型。運用統(tǒng)計分析和機器學習算法，持續(xù)優(yōu)化模型預測精度。
3、基于模型預測結果和市場研判，為中長期合約交易（包括雙邊協(xié)商、集中競價、掛牌等）提供量價建議。為現(xiàn)貨市場申報提供日前及日內策略建議，優(yōu)化報量報價方案。模擬測算不同交易策略下的收益與風險，進行盈虧分析。
4、識別和分析市場中的價格風險、偏差考核風險、信用風險等。建立風險評估體系，對交易頭寸進行動態(tài)監(jiān)控和壓力測試。
5、定期撰寫市場分析報告、交易復盤報告和專題研究報告。參與公司內部電力交易輔助決策系統(tǒng)或數(shù)據(jù)平臺的需求設計和完善。
任職資格：
1、具有碩士及以上學歷，具備以下相關研究背景之一及以上：統(tǒng)計學、應用數(shù)學、計算機、智能信息處理、能源環(huán)境經(jīng)濟學、電力經(jīng)濟與管理、電力系統(tǒng)。精通Python（必備，Pandas/Numpy/Scikit-learn等庫）或R語言進行數(shù)據(jù)分析與建模。熟悉SQL數(shù)據(jù)庫操作，能夠高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。熟悉常用機器學習算法（如回歸、時間序列分析、決策樹等）及其在預測領域的應用。具備良好的電力市場基礎知識，熟悉中長期交易和現(xiàn)貨交易的基本流程和結算規(guī)則。
2、知曉或者了解電力和能源市場相關分析理論與技術。
3、熟悉數(shù)理統(tǒng)計、計量經(jīng)濟學等數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法；對數(shù)字，數(shù)據(jù)敏感，具備良好的邏輯思維能力，能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的規(guī)律。
4、工作態(tài)度仔細、嚴謹、有耐心，具有高度的責任心和良好的團隊合作精神。
5、優(yōu)秀的分析問題與解決問題能力。
6、具有較強的文件閱讀、歸納能力、撰寫能力。
7、文字和語言表達能力。
同等能力條件下，有一下資質優(yōu)先錄?。?br>1、有模型預測特別是電力供需、價格信號驅動、多元用戶用電行為特征的典型模型經(jīng)驗。
2、有雙碳理論和實踐經(jīng)驗者優(yōu)先。建模、系統(tǒng)開發(fā)與平臺建設。