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職位描述：
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)的規(guī)劃和建設(shè)流程講解授課；
2、負(fù)責(zé)講解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)運(yùn)維和數(shù)據(jù)安全等架構(gòu)規(guī)范；
3、演示數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、BI等數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)與開發(fā)；
4、規(guī)范并合理的講授ETL開發(fā)流程相關(guān)技術(shù)，并產(chǎn)出相關(guān)課程資料；
5、具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能及時(shí)跟進(jìn)行業(yè)先進(jìn)技術(shù)，并研究落地實(shí)踐；
6、 學(xué)生答疑：負(fù)責(zé)幫助學(xué)員解決學(xué)習(xí)過程中的問題，并負(fù)責(zé)組織和實(shí)施學(xué)員內(nèi)部測(cè)試；
7、 配合市場(chǎng)部門的招生宣傳工作
任職要求：
1、深入理解大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)分析相關(guān)技術(shù)和實(shí)現(xiàn)方法，具有大數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
2、熟練使用Hadoop及Hadoop生態(tài)圈中的常用組件包括但不限于Hive、Oozie、Sqoop、Spark、Zookeeper、Hbase、Presto 等；
3、熟悉Oracle、MySQL 等傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以及國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB、人大金倉(cāng)以及達(dá)夢(mèng)等
3、 深入理解MapReduce執(zhí)行流程、yarn 工作機(jī)制以及 hive 構(gòu)成和底層原理；
4、 至少熟悉Java，Python，Scala一種或者多種語(yǔ)言；
5、精通SQL和HQL，能夠熟練編寫復(fù)雜的SQL查詢以及存儲(chǔ)過程的開發(fā)，并深知底層優(yōu)化原理；
6、熟悉Linux操作系統(tǒng)，并能夠編寫ETL相關(guān)的Shell腳本 ；
7、熟悉多種ETL工具以及調(diào)度平臺(tái)的使用和開發(fā)；
8、熟悉數(shù)據(jù)挖掘、可視化分析，各種BI算法和產(chǎn)品等，具有豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
9、要求有實(shí)際ETL開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)，能夠洞悉業(yè)務(wù)流程和開發(fā)流程；
10、參與或設(shè)計(jì)過數(shù)倉(cāng)架構(gòu) 、模型以及業(yè)務(wù)指標(biāo)的分析口徑；
有金融，銀行，證券，相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先