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主要職責(zé) 1.研究并開發(fā)以認(rèn)知語義學(xué)、框架語義學(xué)、膠囊語義學(xué)等結(jié)構(gòu)化語言學(xué)理論為基礎(chǔ)的 NLP 模型，同時(shí)參與開發(fā)語言管理與語言理解解決方案，實(shí)現(xiàn)智能系統(tǒng)認(rèn)知、知識(shí)管理和語言使用功能的高效集成。 2.設(shè)計(jì)開發(fā)超越標(biāo)準(zhǔn)深度學(xué)習(xí)方法的結(jié)構(gòu)化或混合語言模型（如基于 FrameNet、AMR 引導(dǎo)的模型等），并參與設(shè)計(jì)確保高效利用面向情境的文本表示技術(shù)的方法。 3.將語言知識(shí)整合到語義解析、對(duì)話系統(tǒng)、文本理解及生成中，參與開發(fā)適用于知識(shí)管理、認(rèn)知和語言管理的膠囊語義方法論，支持多層級(jí)意義處理。 4.與跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)（語言學(xué)家、認(rèn)知科學(xué)家、人工智能工程師等）合作，將理論轉(zhuǎn)化為計(jì)算框架，同時(shí)參與開發(fā)生成自然語言管理、知識(shí)管理與認(rèn)知管理方法論的集成方案。 5.參與開發(fā)管理語義、意義、認(rèn)知、知識(shí)和溝通的方法論框架（與自然語言密切相關(guān)），以及適用于 COIOS 系統(tǒng)的 LLM 技術(shù)（實(shí)現(xiàn)情境依賴型語言模型開發(fā)，管理知識(shí)的文化與科學(xué)依賴性）。 6.展示研究成果的出版物、工具包和演示系統(tǒng)，緊跟語言理論、符號(hào)人工智能、基礎(chǔ)認(rèn)知和混合 NLP 系統(tǒng)的最新進(jìn)展；同時(shí)參與開發(fā)處理語音模式、識(shí)別與生成，以及高級(jí)界面、聊天機(jī)器人支持等方面的工具集。 任職資格 1.語言學(xué)、計(jì)算語言學(xué)、認(rèn)知語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能等相關(guān)領(lǐng)域的理學(xué)碩士（語言學(xué)碩士需主修計(jì)算語言學(xué)或認(rèn)知語言學(xué)方向）。 2.具備豐富的 NLP 或語言建模經(jīng)驗(yàn)（如轉(zhuǎn)換器、序列模型、語義圖等），同時(shí)擁有基礎(chǔ)的自然語言處理技術(shù)知識(shí)。 3.了解認(rèn)知語言學(xué)框架（如框架語義學(xué)、概念隱喻理論等），具備充分、透徹且令人信服的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)功底。 4.具有創(chuàng)造性思維，能夠識(shí)別新機(jī)遇，且有探索與開發(fā)新解決方案的科學(xué)興趣。 5.熟練掌握 Python 和常用 NLP 工具（如 spaCy、HuggingFace、NLTK、AllenNLP），具備優(yōu)秀的溝通能力，愿意在團(tuán)隊(duì)協(xié)作環(huán)境中工作。 優(yōu)先考慮 1.具有使用 FrameNet、PropBank、AMR 等結(jié)構(gòu)化語言數(shù)據(jù)集的工作經(jīng)驗(yàn)。 2.熟悉知識(shí)表示、符號(hào)推理、神經(jīng)符號(hào)人工智能或情境依賴型語言模型相關(guān)技術(shù)。 3.具有深厚的認(rèn)知語言學(xué)或計(jì)算語言學(xué)背景，在計(jì)算語義學(xué)、認(rèn)知語言學(xué)領(lǐng)域有發(fā)表或參與研究的記錄。 4.擁有語言學(xué)博士學(xué)位（研究方向?yàn)檎J(rèn)知語言學(xué)或計(jì)算語言學(xué)）。 5.有參與開發(fā) LLM 技術(shù)、多層級(jí)意義處理方法或跨方法論集成方案的經(jīng)驗(yàn)。 我們提供 1.連接語言、認(rèn)知和 AI 的跨學(xué)科協(xié)作環(huán)境，為你提供與多領(lǐng)域?qū)＜医涣骱献鞯钠脚_(tái)。 2.參與塑造更具可解釋性和理論基礎(chǔ)的下一代 NLP 系統(tǒng)的機(jī)會(huì)，直接推動(dòng)智能語言技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展。 3.靈活的工作條件，支持個(gè)人學(xué)術(shù)與職業(yè)成長(zhǎng)，并有機(jī)會(huì)擔(dān)任研究領(lǐng)導(dǎo)角色。 4.具有競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬、完善的福利體系，以及學(xué)術(shù)出版和會(huì)議支持。 申請(qǐng)方式 請(qǐng)將以下材料提交至 指定郵箱： 1.個(gè)人簡(jiǎn)歷 2.1-2 頁研究興趣簡(jiǎn)介（闡述對(duì)自然語言處理與語言研究交叉領(lǐng)域的探索方向） 3.相關(guān)出版物、demo 鏈接或項(xiàng)目成果（可體現(xiàn)研究或開發(fā)能力）