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職位：大語言模型工程師【兼職】 辦公地址：天津市南開區(qū)學府街道天津科技廣場【靈活辦公模式/支持遠程辦公】 薪資：面議 崗位職責： 1. 項目前期支持 - 配合售前團隊編寫項目前期技術方案，提供AI相關的技術咨詢與解決方案設計。 - 根據客戶需求，評估技術可行性并制定合理的實施計劃。 2. AI項目開發(fā)與實施 - 負責AI項目的整體設計、開發(fā)及落地，包括需求分析、架構設計、模型選擇與優(yōu)化等。 - 使用常見Agent開發(fā)平臺（如Dify、Coze等）進行項目Demo的快速搭建，驗證技術方案的可行性。 - 使用場景化的Agent開發(fā)框架（如LangChain、Agently等）進行智能體（Agent）的實際開發(fā)與部署，滿足復雜業(yè)務需求。 - 設計并實現基于RAG的解決方案，結合檢索與生成能力，提升模型在特定領域的準確性和上下文理解能力。 - 參與大語言模型的應用開發(fā)，包括但不限于對話系統(tǒng)、知識問答、智能推薦、內容審核等場景。 3. 模型訓練與優(yōu)化 - 熟悉Transformer架構及其變體（如BERT、GPT、Qwen、Deepseek等），能夠根據業(yè)務需求進行模型微調（Fine-tuning）和優(yōu)化。 - 進行數據預處理、特征工程、模型訓練及性能評估，確保模型在實際場景中的高效性和準確性。 4. 技術支持與問題解決 - 為內部團隊和客戶提供AI技術支持，解答技術問題并協(xié)助解決項目中遇到的技術難題。 - 持續(xù)跟蹤大語言模型領域的最新進展，探索新技術在實際項目中的應用。 5. 跨團隊協(xié)作 - 與產品經理、算法工程師、前端/后端開發(fā)人員緊密合作，確保項目按時高質量交付。 - 定期匯報項目進展，及時反饋技術難點和風險。 任職要求： 1. 教育背景 - 計算機科學、人工智能、機器學習、自然語言處理等相關專業(yè)本科及以上學歷。 2. 技術能力 - 深入理解Transformer架構及其變體（如BERT、GPT、Qwen、Deepseek等），具備相關模型的實踐經驗。 - 熟悉常見的Agent開發(fā)平臺（如Dify、Coze）和開發(fā)框架（如LangChain、Agently）。 - 熟悉RAG技術，理解其核心原理并能設計實現基于外部知識庫（如向量數據庫、結構化數據）的高效檢索與生成解決方案，熟練使用Elasticsearch、FAISS、Milvus等檢索技術，優(yōu)化模型的上下文理解和生成質量。 - 熟練掌握Python編程語言，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度學習框架。 - 具備扎實的Java開發(fā)能力，熟悉Spring Boot、Spring Cloud等主流Java框架，能夠開發(fā)高性能、高可用的后端服務，支持AI模型的集成與部署。 - 具備模型訓練、微調及優(yōu)化的實際經驗，能夠獨立完成從數據準備到模型訓練部署的全流程工作。 3. 項目經驗 - 至少2年以上AI相關領域的工作經驗。 - 有成功落地AI項目的經歷，能夠將技術轉化為實際業(yè)務價值。 4. 軟技能 - 具備良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠快速理解客戶需求并轉化為技術方案。 - 具備較強的學習能力，能夠快速掌握新技術并應用于實際工作中。 5. 加分項 - 有參與開源社區(qū)貢獻的經驗，或發(fā)表過相關技術論文。 - 熟悉云計算平臺（如AWS、Azure、阿里云）上的AI服務部署。 - 對多模態(tài)模型（如CLIP、Stable Diffusion）或其他前沿AI技術有一定了解。