職位描述
大模型算法多模態(tài)算法PyTorchC++PythonpaddlepaddleTensorFlowCaffe計(jì)算機(jī)科學(xué)人工智能
一、主要工作內(nèi)容
核心工作內(nèi)容
1、從事機(jī)視覺(jué)相關(guān)算法模型開(kāi)發(fā)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練和優(yōu)化，提升模型的性能和效率；包括但不限于圖像、視頻中人臉識(shí)別、物體識(shí)別、物體檢測(cè)與跟蹤等；跟蹤學(xué)術(shù)界和業(yè)界最新進(jìn)展，并且能夠快速應(yīng)用到產(chǎn)品中
2、算法功能實(shí)現(xiàn)：根據(jù)公司產(chǎn)品和項(xiàng)目中的核心算法功能，進(jìn)行算法分析，確定算法實(shí)現(xiàn)需要的數(shù)據(jù)及其他支撐，同時(shí)根據(jù)算法最終運(yùn)行載體進(jìn)行搭建合適復(fù)雜度的算法網(wǎng)絡(luò)，調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)超參數(shù)，實(shí)現(xiàn)算法功能；管理和優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性，編寫(xiě)數(shù)據(jù)方案及標(biāo)注方案，熟練掌握數(shù)據(jù)集優(yōu)化方法；
3、算法優(yōu)化：根據(jù)算法調(diào)用需求對(duì)算法進(jìn)行封裝標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的算法接口，并編寫(xiě)算法說(shuō)明文檔，完成封裝提交測(cè)試，根據(jù)測(cè)試反饋優(yōu)化調(diào)試算法，最終測(cè)試通過(guò)，達(dá)到上線標(biāo)準(zhǔn)；
4、完成上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)布置的專(zhuān)項(xiàng)或臨時(shí)支撐工作。
1、從事機(jī)視覺(jué)相關(guān)算法模型開(kāi)發(fā)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練和優(yōu)化，提升模型的性能和效率；包括但不限于圖像、視頻中人臉識(shí)別、物體識(shí)別、物體檢測(cè)與跟蹤等；跟蹤學(xué)術(shù)界和業(yè)界最新進(jìn)展，并且能夠快速應(yīng)用到產(chǎn)品中
2、算法功能實(shí)現(xiàn)：根據(jù)公司產(chǎn)品和項(xiàng)目中的核心算法功能，進(jìn)行算法分析，確定算法實(shí)現(xiàn)需要的數(shù)據(jù)及其他支撐，同時(shí)根據(jù)算法最終運(yùn)行載體進(jìn)行搭建合適復(fù)雜度的算法網(wǎng)絡(luò)，調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)超參數(shù)，實(shí)現(xiàn)算法功能；管理和優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性，編寫(xiě)數(shù)據(jù)方案及標(biāo)注方案，熟練掌握數(shù)據(jù)集優(yōu)化方法；
3、算法優(yōu)化：根據(jù)算法調(diào)用需求對(duì)算法進(jìn)行封裝標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的算法接口，并編寫(xiě)算法說(shuō)明文檔，完成封裝提交測(cè)試，根據(jù)測(cè)試反饋優(yōu)化調(diào)試算法，最終測(cè)試通過(guò)，達(dá)到上線標(biāo)準(zhǔn)；
4、完成上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)布置的專(zhuān)項(xiàng)或臨時(shí)支撐工作。
二、主要工作業(yè)績(jī)輸出標(biāo)準(zhǔn)和考核方式
1、核心工作業(yè)績(jī)輸出標(biāo)準(zhǔn)：按要求輸出過(guò)程進(jìn)度成果并進(jìn)行歸檔，含模型調(diào)研報(bào)告、模型開(kāi)發(fā)方案，需求文檔、功能實(shí)現(xiàn)的測(cè)試報(bào)告、優(yōu)化方案、商用數(shù)量、經(jīng)驗(yàn)總結(jié)、培訓(xùn)文檔等；
2、考核周期和考核方式：采用目標(biāo)卡的方式進(jìn)行月度考核，并進(jìn)行個(gè)人周計(jì)劃、月計(jì)劃、述職報(bào)告提報(bào)；
3、目標(biāo)績(jī)效激勵(lì)標(biāo)準(zhǔn)：含日常績(jī)效激勵(lì)、專(zhuān)項(xiàng)激勵(lì)等。
2、考核周期和考核方式：采用目標(biāo)卡的方式進(jìn)行月度考核，并進(jìn)行個(gè)人周計(jì)劃、月計(jì)劃、述職報(bào)告提報(bào)；
3、目標(biāo)績(jī)效激勵(lì)標(biāo)準(zhǔn)：含日常績(jī)效激勵(lì)、專(zhuān)項(xiàng)激勵(lì)等。
三、崗位核心能力要求
1、核心工作內(nèi)容相關(guān)的專(zhuān)業(yè)能力：熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架（PaddlePaddle、PyTorch、TensorFlow、Caffe等）；熟練使用Linux系統(tǒng)，熟練python等語(yǔ)言，精通常見(jiàn)yolo系列、多模態(tài)圖像等模型訓(xùn)練優(yōu)化；；
2、學(xué)習(xí)能力：學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，善于提煉總結(jié)，能快速掌握前沿算法、創(chuàng)新架構(gòu)，深度鉆研海量數(shù)據(jù)處理與模型優(yōu)化技巧，借由追蹤學(xué)術(shù)成果、參與技術(shù)研討，持續(xù)更新知識(shí)體系，提升開(kāi)發(fā)實(shí)操水平；
3、合作能力：具備良好合作能力，工作中與與算法團(tuán)隊(duì)協(xié)同優(yōu)化模型架構(gòu)、和數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)配合處理海量數(shù)據(jù)、跟產(chǎn)品經(jīng)理溝通明確功能需求，能始終保持高效溝通、積極協(xié)作，保障開(kāi)發(fā)項(xiàng)目穩(wěn)步推進(jìn)。
2、學(xué)習(xí)能力：學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，善于提煉總結(jié)，能快速掌握前沿算法、創(chuàng)新架構(gòu)，深度鉆研海量數(shù)據(jù)處理與模型優(yōu)化技巧，借由追蹤學(xué)術(shù)成果、參與技術(shù)研討，持續(xù)更新知識(shí)體系，提升開(kāi)發(fā)實(shí)操水平；
3、合作能力：具備良好合作能力，工作中與與算法團(tuán)隊(duì)協(xié)同優(yōu)化模型架構(gòu)、和數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)配合處理海量數(shù)據(jù)、跟產(chǎn)品經(jīng)理溝通明確功能需求，能始終保持高效溝通、積極協(xié)作，保障開(kāi)發(fā)項(xiàng)目穩(wěn)步推進(jìn)。
四、崗位任職要求
1、年齡、學(xué)歷、專(zhuān)業(yè)教育培訓(xùn)背景：28-35歲，本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先；
2、價(jià)值取向和性格特點(diǎn)：具備耐心沉穩(wěn)、善于鉆研的性格特點(diǎn)，在工作中秉持追求技術(shù)卓越、用創(chuàng)新賦能產(chǎn)業(yè)的價(jià)值取向，全身心投入大模型開(kāi)發(fā)，不斷突破技術(shù)瓶頸，推動(dòng)行業(yè)發(fā)展；
3、專(zhuān)業(yè)履歷要求：3年以上視覺(jué)模型開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有開(kāi)源模型優(yōu)化和部署的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，熟悉模型訓(xùn)練、優(yōu)化方法。
2、價(jià)值取向和性格特點(diǎn)：具備耐心沉穩(wěn)、善于鉆研的性格特點(diǎn)，在工作中秉持追求技術(shù)卓越、用創(chuàng)新賦能產(chǎn)業(yè)的價(jià)值取向，全身心投入大模型開(kāi)發(fā)，不斷突破技術(shù)瓶頸，推動(dòng)行業(yè)發(fā)展；
3、專(zhuān)業(yè)履歷要求：3年以上視覺(jué)模型開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有開(kāi)源模型優(yōu)化和部署的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，熟悉模型訓(xùn)練、優(yōu)化方法。
備注說(shuō)明：專(zhuān)業(yè)能力與公司價(jià)值觀相符和985/211及雙一流學(xué)歷（統(tǒng)招）不受發(fā)布薪資標(biāo)準(zhǔn)限制
工作地點(diǎn)
四川省成都市武侯區(qū)武科東四路11號(hào)1棟2單元六樓
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