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1、負(fù)責(zé)養(yǎng)老場景核心視覺功能的落地實現(xiàn)，基于開源視覺模型（如YOLO、MobileNet等），完成老年人跌倒檢測、異常行為識別等核心功能與算法的開發(fā)與優(yōu)化；
2、配合產(chǎn)品需求，完成基礎(chǔ)視覺分析功能的落地，如動作識別、姿態(tài)識別、表情識別等功能的技術(shù)實現(xiàn)與調(diào)優(yōu)；
3、針對養(yǎng)老場景常用設(shè)備（如普通家用攝像頭、簡易嵌入式設(shè)備），進行模型輕量化適配，確保在居家、養(yǎng)老院等常見環(huán)境下穩(wěn)定運行；
4、負(fù)責(zé)養(yǎng)老場景視覺數(shù)據(jù)集的收集、清洗、標(biāo)注工作，制定基礎(chǔ)標(biāo)注規(guī)范，通過數(shù)據(jù)迭代提升模型準(zhǔn)確率（重點降低跌倒與日常動作的誤判率）；
5、緊密配合軟件開發(fā)工程師，完成視覺模型與小程序/APP或硬件系統(tǒng)的集成對接，參與功能測試、問題排查與迭代優(yōu)化，確保端到端落地效果。"
1、年齡35周歲以內(nèi)；
2、碩士以上學(xué)歷，計算機相關(guān)專業(yè)；
3、3年以上AI視覺相關(guān)工作或項目經(jīng)驗，熟悉目標(biāo)檢測、圖像分類基礎(chǔ)邏輯，有基于開源模型做二次開發(fā)或落地的實操案例（有安防、居家場景經(jīng)驗者優(yōu)先）；
4、熟練掌握Python編程語言，會使用OpenCV工具，熟悉PyTorch/TensorFlow任一框架，能獨立完成模型的調(diào)用、訓(xùn)練調(diào)優(yōu)與基礎(chǔ)部署；
5、了解模型輕量化基礎(chǔ)方法（如模型裁剪、量化），有簡單嵌入式設(shè)備或邊緣部署經(jīng)驗者優(yōu)先，能解決基礎(chǔ)的設(shè)備適配問題；
6、對養(yǎng)老場景有基礎(chǔ)認(rèn)知，理解老年人行為特點與場景需求。"