1、負責養(yǎng)老場景核心視覺功能的落地實現，基于開源視覺模型（如YOLO、MobileNet等），完成老年人跌倒檢測、異常行為識別等核心功能與算法的開發(fā)與優(yōu)化；
2、配合產品需求，完成基礎視覺分析功能的落地，如動作識別、姿態(tài)識別、表情識別等功能的技術實現與調優(yōu)；
3、針對養(yǎng)老場景常用設備（如普通家用攝像頭、簡易嵌入式設備），進行模型輕量化適配，確保在居家、養(yǎng)老院等常見環(huán)境下穩(wěn)定運行；
4、負責養(yǎng)老場景視覺數據集的收集、清洗、標注工作，制定基礎標注規(guī)范，通過數據迭代提升模型準確率（重點降低跌倒與日常動作的誤判率）；
5、緊密配合軟件開發(fā)工程師，完成視覺模型與小程序/APP或硬件系統(tǒng)的集成對接，參與功能測試、問題排查與迭代優(yōu)化，確保端到端落地效果。"
1、年齡35周歲以內；
2、碩士以上學歷，計算機相關專業(yè)；
3、3年以上AI視覺相關工作或項目經驗，熟悉目標檢測、圖像分類基礎邏輯，有基于開源模型做二次開發(fā)或落地的實操案例（有安防、居家場景經驗者優(yōu)先）；
4、熟練掌握Python編程語言，會使用OpenCV工具，熟悉PyTorch/TensorFlow任一框架，能獨立完成模型的調用、訓練調優(yōu)與基礎部署；
5、了解模型輕量化基礎方法（如模型裁剪、量化），有簡單嵌入式設備或邊緣部署經驗者優(yōu)先，能解決基礎的設備適配問題；
6、對養(yǎng)老場景有基礎認知，理解老年人行為特點與場景需求。"