1. 學歷與專業(yè)要求
統(tǒng)招大學本科學歷及以上，正規(guī)高校計算機相關(guān)專業(yè)。
2. 工作經(jīng)驗要求
2年及以上人工智能、大模型、小模型等方面開發(fā)經(jīng)驗，熟練使用小模型及相關(guān)算法，具備小模型訓(xùn)練能力；熟練使用大模型，具備智能體開發(fā)經(jīng)驗，熟悉智能體架構(gòu)設(shè)計；具備設(shè)計能力、文檔編寫能力及開發(fā)管理經(jīng)驗者優(yōu)先。
3. 個人素質(zhì)與職業(yè)能力
具備較強的學習能力、分析解決問題的能力、抗壓能力強，可以按照工作要求完成工作目標。
4. 向量數(shù)據(jù)庫技能要求
熟練使用faiss、milvus等向量數(shù)據(jù)庫，熟悉Postgresql、MySQL、Oracle等主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具備Sql編寫能力。
5. 技術(shù)棧與業(yè)務(wù)理解
精通Python語言，熟練使用常規(guī)機器學習算法，目標檢測yolo系列，OCR、圖像處理（opencv）等深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和使用，具備數(shù)據(jù)清洗處理能力，如pandas,numpy等科學計算。
大模型方面，需熟練使用主流大模型（如 DeepSeek、Qwen 等系列）的使用與調(diào)優(yōu)，掌握提示詞工程、檢索增強、向量化等技術(shù)，具備基于 LangChain、Dify、百煉平臺等框架開發(fā)大模型應(yīng)用的經(jīng)驗，了解 MCP服務(wù)的開發(fā)與調(diào)用；了解微服務(wù)微應(yīng)用、DDD等主流開發(fā)架構(gòu)；熟悉阿里云等云平臺的使用。