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1、跟隨產(chǎn)品迭代周期，完成 AI 產(chǎn)品的功能、兼容性、接口等維度測試，參與測試用例設(shè)計、執(zhí)行與缺陷提交；
2、搭建自動化測試框架，開發(fā)自動化測試用例，覆蓋 AI 產(chǎn)品前端交互、接口調(diào)用等核心場景，提升回歸測試效率。
3、結(jié)合 AI 產(chǎn)品特點，開發(fā) / 優(yōu)化測試輔助工具，如 AI 生成測試數(shù)據(jù)、自動化缺陷檢測、測試結(jié)果分析腳本等，支撐測試工作提效。
4、參與 AI 產(chǎn)品需求評審、方案評審，識別需求與設(shè)計階段的質(zhì)量風(fēng)險；跟蹤線上問題，分析根因并推動迭代優(yōu)化，保障產(chǎn)品交付質(zhì)量。
5、總結(jié) AI 產(chǎn)品測試方法與自動化實踐經(jīng)驗，輸出測試文檔、用例模板、自動化腳本規(guī)范等，賦能團(tuán)隊測試能力提升。