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①碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、遙感、測(cè)繪、地信相關(guān)專(zhuān)業(yè)；3年以上深度學(xué)習(xí)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，2年以上遙感AI專(zhuān)項(xiàng)經(jīng)驗(yàn)；精通PyTorch/TensorFlow框架，有完整項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)；熟悉經(jīng)典CV網(wǎng)絡(luò)（ResNet/UNet/Transformer等）及優(yōu)化技巧；掌握遙感影像特性（多光譜/高光譜/SAR）及處理技術(shù)；優(yōu)秀的英文文獻(xiàn)閱讀能力。
②負(fù)責(zé)遙感影像智能解譯算法的研發(fā)，包括地物分類(lèi)（土地利用/覆蓋變化）、目標(biāo)檢測(cè)（建筑物/道路/船舶等）、變化檢測(cè)等；時(shí)序分析、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合（光學(xué)/SAR/LiDAR等）。
③開(kāi)發(fā)面向大規(guī)模遙感數(shù)據(jù)的分布式AI訓(xùn)練框架，優(yōu)化模型在云平臺(tái)上的推理效率；研究前沿計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)算法在遙感領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用；構(gòu)建高質(zhì)量的遙感樣本庫(kù)，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)增強(qiáng)方案；撰寫(xiě)技術(shù)文檔和專(zhuān)利，參與學(xué)術(shù)交流。
④具備以下經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先：在CV頂會(huì)（CVPR/ICCV/ECCV）或遙感期刊發(fā)表過(guò)論文；熟悉分布式訓(xùn)練（Horovod/DDP）和模型壓縮技術(shù)；有云計(jì)算平臺(tái)（AWS/Aliyun）AI服務(wù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；強(qiáng)烈的技術(shù)創(chuàng)新熱情和工程落地意識(shí)；良好的跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作溝通能力。