背景要求: · 學(xué)歷:計(jì)算機(jī)/數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士以上,NLP或時(shí)序預(yù)測(cè)方向優(yōu)先 · 經(jīng)驗(yàn):5年以上AI研發(fā)經(jīng)驗(yàn),參與過(guò)垂直領(lǐng)域大模型項(xiàng)目(如金融、醫(yī)療、制造等) · 技術(shù)能力: o 精通大模型訓(xùn)練優(yōu)化(參數(shù)高效微調(diào)、LoRA/P-Tuning等) o 熟悉工業(yè)領(lǐng)域文本/圖譜數(shù)據(jù)處理(如工藝文檔解析、設(shè)備知識(shí)圖譜構(gòu)建) o 精通Agent技術(shù)及相關(guān)開(kāi)發(fā)工具 o 掌握大模型領(lǐng)域適配技術(shù)(SFT、領(lǐng)域自適應(yīng)技術(shù)、外部知識(shí)增強(qiáng)) o 掌握數(shù)據(jù)Embedding技術(shù)及相關(guān)開(kāi)發(fā)工具 o 掌握MCP和A2A協(xié)議 o 掌握分布式訓(xùn)練和模型壓縮技術(shù) o 掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)/視覺(jué)大模型技術(shù)及相關(guān)工具 · 加分項(xiàng): o 發(fā)表過(guò)計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的論文 o 有工業(yè)領(lǐng)域多模態(tài)數(shù)據(jù)(文本+傳感器數(shù)據(jù)+圖像)融合經(jīng)驗(yàn) o 熟悉基于統(tǒng)計(jì)或運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化算法者優(yōu)先。