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①本科及以上學歷，遙感、測繪、地理信息系統(tǒng)（GIS）、計算機、電子工程等相關專業(yè)；3年以上遙感數(shù)據(jù)處理相關經(jīng)驗，熟悉主流遙感數(shù)據(jù)（如Landsat、Sentinel、GF、MODIS等）。
②精通ENVI、ERDAS、PCI Geomatica等遙感處理軟件，熟練使用GDAL、OpenCV、Rasterio等工具庫；熟練掌握Python（NumPy、SciPy、Pandas、Rasterio等庫），有C++/Java開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；熟悉遙感數(shù)據(jù)格式（GeoTIFF、HDF、NetCDF等）及元數(shù)據(jù)標準。良好的問題分析與解決能力，能獨立優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程；較強的團隊協(xié)作能力，能與算法、產(chǎn)品、開發(fā)團隊高效配合；學習能力強，能持續(xù)關注遙感數(shù)據(jù)處理領域的最新技術。
③負責多源遙感數(shù)據(jù)（光學、SAR、LiDAR等）預處理，包括輻射校正、幾何校正、影像配準、大氣校正、去噪、鑲嵌、裁剪等。開發(fā)與優(yōu)化遙感數(shù)據(jù)自動化預處理流程，提高數(shù)據(jù)處理效率和質(zhì)量；研究并應用機器學習/深度學習方法優(yōu)化遙感數(shù)據(jù)預處理算法（如云檢測、影像融合、超分辨率重建等）。配合算法團隊和產(chǎn)品團隊，提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)輸入，支持后續(xù)分析與建模；編寫數(shù)據(jù)處理技術文檔，優(yōu)化數(shù)據(jù)處理規(guī)范，提升團隊標準化水平；（高級）指導初級工程師，參與技術方案評審，推動預處理技術優(yōu)化。
④具備以下經(jīng)驗者優(yōu)先：熟悉機器學習框架（如TensorFlow、PyTorch）在遙感數(shù)據(jù)預處理中的應用；具備并行計算（Dask、Spark）或GPU加速（CUDA）經(jīng)驗；熟悉云計算平臺（如AWS、阿里云、華為云）上的遙感數(shù)據(jù)處理流程；有大規(guī)模遙感數(shù)據(jù)自動化處理經(jīng)驗，熟悉分布式計算架構；發(fā)表過遙感數(shù)據(jù)處理相關論文或專利者。