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技術(shù)總監(jiān)崗位職責(zé)：
1. 技術(shù)戰(zhàn)略與架構(gòu)：規(guī)劃公司中長(zhǎng)期技術(shù)發(fā)展路線圖，主導(dǎo)核心技術(shù)選型與架構(gòu)設(shè)計(jì)；推動(dòng)以AI和大數(shù)據(jù)為核心的技術(shù)體系搭建，統(tǒng)籌前后端技術(shù)棧，確保系統(tǒng)架構(gòu)的先進(jìn)性、穩(wěn)定性與可擴(kuò)展性。
2. 研發(fā)管理與產(chǎn)品交付：管理并賦能AI、大數(shù)據(jù)、前后端開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)，確保高質(zhì)量、高效率的產(chǎn)品迭代與交付；精通并優(yōu)化從需求分析、開(kāi)發(fā)、測(cè)試到上線的全流程，推行敏捷與DataOps實(shí)踐；建立技術(shù)規(guī)范與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，提升團(tuán)隊(duì)整體工程效能。
3. AI與數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)：主導(dǎo)建設(shè)公司級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)（數(shù)據(jù)中臺(tái)），搭建MLOps平臺(tái)，推動(dòng)AI模型從實(shí)驗(yàn)到生產(chǎn)環(huán)境的快速、規(guī)模化部署；將數(shù)據(jù)與AI能力通過(guò)API等服務(wù)形式輸出，直接賦能業(yè)務(wù)應(yīng)用與智能決策。
4. 團(tuán)隊(duì)協(xié)同：與產(chǎn)品、業(yè)務(wù)等部門緊密合作。
5. 技術(shù)前瞻與創(chuàng)新：密切關(guān)注AI、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的技術(shù)趨勢(shì)，主導(dǎo)技術(shù)預(yù)研與引入，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
任職要求：
教育背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、信息技術(shù)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷
經(jīng)驗(yàn)：8年以上研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)，有成功AI/數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)。
技術(shù)：
精通大數(shù)據(jù)技術(shù)（Spark, Flink, Kafka等）與至少一種云平臺(tái)（AWS/Azure/GCP）。
精通AI/ML全流程，熟悉MLOps及主流框架（TensorFlow, PyTorch等）。
熟練掌握前后端主流技術(shù)棧，具備全局系統(tǒng)架構(gòu)能力。