作為多模態(tài)算法后端工程師,您將負責開發(fā)和優(yōu)化處理多種數(shù)據(jù)模態(tài)的算法,包括但不限于大模型參數(shù)微調(diào)、語音識別、視頻分析等。您將參與從數(shù)據(jù)預處理、特征提取、模型訓練到部署的整個流程,確保算法的高效性和準確性。
工作職責
? 設(shè)計和實現(xiàn)多模態(tài)融合算法,提高模型的理解和預測能力。
? 負責大模型參數(shù)微調(diào),提升模型在特定任務(wù)上的性能。? 開發(fā)和優(yōu)化語音識別、圖像識別和自然語言處理等算法。
? 處理和分析多模態(tài)數(shù)據(jù),提取有效特征,改進算法性能。
? 編寫高質(zhì)量的代碼,并確保代碼的可維護性和可擴展性。
? 與后端開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理合作,確保算法在產(chǎn)品中的有效集成。
? 跟蹤最新的多模態(tài)學習和人工智能研究進展。
任職要求
? 計算機科學、電子工程、數(shù)學或相關(guān)領(lǐng)域的碩士及以上學歷。
? 至少2年在后端算法開發(fā)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗,特別是在多模態(tài)算法、大模型微調(diào)、語音或視頻處理方面。
? 精通Python、C++或Java等編程語言。
? 熟悉常用的機器學習和深度學習框架,如TensorFlow、PyTorch等。? 有使用深度學習模型處理多模態(tài)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗。
? 強大的算法設(shè)計和實現(xiàn)能力,能夠處理復雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法問題。? 良好的團隊合作精神和溝通能力,能夠與團隊成員有效協(xié)作。
? 對人工智能領(lǐng)域有熱情,愿意不斷學習和探索新技術(shù)。
加分項
? 有在頂級會議或期刊上發(fā)表過多模態(tài)學習或大模型微調(diào)相關(guān)論文的經(jīng)歷。
? 有參與開源項目或社區(qū)的經(jīng)驗。
? 熟悉云計算平臺,如AWS、Azure或Google Cloud。
? 有處理大規(guī)模多模態(tài)數(shù)據(jù)集的經(jīng)驗