任職要求:
經(jīng)驗要求: 熟悉 Stable Diffusion 原理,有豐富的 ComfyUI 實操經(jīng)驗,擁有自己沉淀的一套成熟工作流庫。
模型訓練: 精通 LoRA 訓練全流程(數(shù)據(jù)打標、參數(shù)調整、訓練監(jiān)控),能獨立訓練出高還原度的模型。
技術棧: 熟悉 Python 基礎,能夠閱讀或修改自定義節(jié)點(Custom Nodes)代碼者優(yōu)先;了解 PyTorch 框架者優(yōu)先。
審美能力: 具備良好的審美素養(yǎng),對構圖、光影、色彩有敏銳的感知力,能通過 Prompt Engineering 精準控制畫面。
加分項:
-有編寫 ComfyUI 自定義節(jié)點(Custom Nodes)開發(fā)經(jīng)驗者。
-熟悉 ComfyUI API 模式,有過將工作流部署為后端服務的經(jīng)驗。
-有商業(yè)級 AIGC 項目落地案例(如電商、游戲、廣告等)
崗位職責:
ComfyUI 工作流搭建與優(yōu)化:
-負責高質量圖像生成工作流(Workflow)的設計、搭建與調試。
-針對特定業(yè)務場景(如:人像寫真、產(chǎn)品圖、風格化轉換等)開發(fā)自動化、可復用的 ComfyUI 流程。
-持續(xù)跟進社區(qū)最新的節(jié)點(Nodes)和插件,優(yōu)化現(xiàn)有工作流的生成速度與質量。
模型微調與訓練 (LoRA/Checkpoint):
-負責圖像生成大模型(Stable Diffusion, FLUX 等)的微調訓練。
-針對特定畫風、角色或產(chǎn)品,采集并清洗數(shù)據(jù)集,訓練高質量的 LoRA、ControlNet 或 Embedding 模型。
-測試并驗證模型效果,確保持定性與泛化能力的平衡。
技術落地與工具化:
-解決生圖過程中的“抽卡”隨機性問題,提升產(chǎn)出的可控性。
-配合開發(fā)團隊,將 ComfyUI 工作流封裝為 API 接口,協(xié)助完成產(chǎn)品功能的落地集成。