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1.負(fù)責(zé)制定數(shù)字化測試技術(shù)中長期發(fā)展規(guī)劃，統(tǒng)籌全生命周期技術(shù)能力建設(shè)方案；
2.主導(dǎo)前瞻性技術(shù)研究項(xiàng)目，包括AI測試算法研發(fā)、數(shù)字孿生系統(tǒng)構(gòu)建等；
3.開發(fā)基于深度學(xué)習(xí)的智能測試系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)測試場景的自動建模、異常檢測與預(yù)測性分析；
4.構(gòu)建多維度測試數(shù)據(jù)中臺，設(shè)計(jì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理架構(gòu)，開發(fā)自動化特征工程工具鏈；
5.主導(dǎo)虛擬測試環(huán)境建設(shè)，實(shí)現(xiàn)多物理場耦合仿真，建立高精度數(shù)字化測試模型庫。


任職要求：

1.計(jì)算機(jī)科學(xué)/車輛工程/自動化等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷，5年以上智能測試系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
2.精通Python/C++開發(fā)，熟練掌握TensorFlow/PyTorch框架，具有完整AI項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)；
3.深入掌握數(shù)字孿生技術(shù)體系，具備多體動力學(xué)建模（ADAMS/CarSim）與CFD仿真（ANSYS/Star-CCM+）項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
4.熟悉工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，精通Kafka/Spark實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理，具有測試數(shù)據(jù)治理實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；
5.掌握智能優(yōu)化算法（遺傳算法/粒子群優(yōu)化）在測試場景中的應(yīng)用，了解AutoML技術(shù)路線。