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1.負責制定數(shù)字化測試技術中長期發(fā)展規(guī)劃，統(tǒng)籌全生命周期技術能力建設方案； 2.主導前瞻性技術研究項目，包括AI測試算法研發(fā)、數(shù)字孿生系統(tǒng)構建等； 3.開發(fā)基于深度學習的智能測試系統(tǒng)，實現(xiàn)測試場景的自動建模、異常檢測與預測性分析； 4.構建多維度測試數(shù)據(jù)中臺，設計實時數(shù)據(jù)流處理架構，開發(fā)自動化特征工程工具鏈； 5.主導虛擬測試環(huán)境建設，實現(xiàn)多物理場耦合仿真，建立高精度數(shù)字化測試模型庫。 任職要求： 1.計算機科學/車輛工程/自動化等相關專業(yè)碩士以上學歷，5年以上智能測試系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗； 2.精通Python/C++開發(fā)，熟練掌握TensorFlow/PyTorch框架，具有完整AI項目落地經(jīng)驗； 3.深入掌握數(shù)字孿生技術體系，具備多體動力學建模（ADAMS/CarSim）與CFD仿真（ANSYS/Star-CCM+）項目經(jīng)驗； 4.熟悉工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構，精通Kafka/Spark實時數(shù)據(jù)處理，具有測試數(shù)據(jù)治理實戰(zhàn)經(jīng)驗； 5.掌握智能優(yōu)化算法（遺傳算法/粒子群優(yōu)化）在測試場景中的應用，了解AutoML技術路線。