崗位職責(zé)：
負(fù)責(zé)開源大模型在特定垂直領(lǐng)域（如合同審核、公文寫作）的微調(diào)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化。
負(fù)責(zé)優(yōu)化RAG的核心流程，包括文檔解析、切分、向量化及重排序，提升知識問答準(zhǔn)確率。
負(fù)責(zé)優(yōu)化NL2SQL的核心流程，提升智能問數(shù)的準(zhǔn)確率。
負(fù)責(zé)解決智能體在復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃中的效果調(diào)優(yōu)。
任職要求：
熟練掌握PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架。
有實(shí)際的LLM微調(diào)（LoRA/PTuning）經(jīng)驗(yàn)。
熟悉Milvus、Elasticsearch等向量數(shù)據(jù)庫及檢索技術(shù)。
熟悉ReAct、context、Plan-and-execute等智能體技術(shù)。