1、面向大模型應用（包括不限于文本對話（類GPT）、信息搜索（類NewBing）、圖文生成（類Diffusion）等）構建供應鏈領域LLM，負責大模型相關算法開發(fā)與落地，包括不限于模型預訓練、微調、部署以及支持下游應用任務的持續(xù)優(yōu)化等；
2、構建服務于大模型應用的知識庫技術和工程能力，包括不限于： 1）知識圖譜：知識建模、知識抽?。◤碗s知識抽?。?、知識推理、圖表示學習等
2）單/多模態(tài)數(shù)據(jù)合成：文本語料預處理、清洗、濾毒、標注、合成、多模態(tài)數(shù)據(jù)合成等3）信息檢索：符號/向量信息檢索、RAG等；
3、負責統(tǒng)計機器學習、深度學習、強化學習等模型的研發(fā)工作，包括但不限于基礎的算法或模型，如CNN、RNN、DNN、DQN等，持續(xù)跟蹤業(yè)界最優(yōu)實現(xiàn)，超越并創(chuàng)新；支撐以上模型的基礎算法或算子優(yōu)化，如模型壓縮、卷積算法加速等，實現(xiàn)極致的性能；
4、構建財經、供應鏈、采購等領域的應用場景NLP、AIGC關鍵能力：意圖識別、模式識別、實體識別、語法解析、語義匹配、多輪對話、多模交互、文本摘要、dataGenerics2text、image2text等能力方向。
崗位要求
1、計算機科學、機器學習、統(tǒng)計學、應用數(shù)學等相關專業(yè)；
2、具備一定的編程能力，至少熟悉Python，C/C++, Java中的一種編程語言；
3、掌握深度學習、經典機器學習等相關知識，并且有一定的領域應用經驗，比如機器翻譯、NLP、知識圖譜、圖計、智能控制等有實踐經驗者優(yōu)先；
4、具備一定的大規(guī)模分布式相關的計算機系統(tǒng)相關的知識，有實踐經驗者優(yōu)先；
5、掌握大模型相關技能，具備大模型和Copilot應用實踐經驗者優(yōu)先。