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數(shù)據(jù)分析工程師

崗位職責(zé)



數(shù)據(jù)處理與分析

設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù) ETL 流程 （抽取、轉(zhuǎn)換、加載），完成數(shù)據(jù)收集、清洗、標(biāo)準(zhǔn)化及深入分析。 對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取、模式識(shí)別和異常檢測(cè)，挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值。

基于業(yè)務(wù)需求，編寫(xiě)復(fù)雜 SQL 查詢，開(kāi)展數(shù)據(jù)分析，生成高質(zhì)量數(shù)據(jù)報(bào)告并與相關(guān)方溝通反饋。

數(shù)據(jù)建模與標(biāo)準(zhǔn)化

參與 ODS 層和 DW 層的數(shù)據(jù)建模，構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)。

提出數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和主題庫(kù)建設(shè)的規(guī)范建議，推動(dòng)數(shù)據(jù)治理和一致性。

開(kāi)發(fā)和優(yōu)化數(shù)據(jù)分析算法，提升模型的準(zhǔn)確率和召回率，生成動(dòng)態(tài)分析結(jié)果。

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析與支持

實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化比對(duì)與分析，構(gòu)建異常數(shù)據(jù)預(yù)警機(jī)制。

制定量化評(píng)估體系，分析業(yè)務(wù)關(guān)鍵指標(biāo)，支撐決策優(yōu)化。

協(xié)助項(xiàng)目經(jīng)理輸出業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，推動(dòng)業(yè)務(wù)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。

系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與交付

獨(dú)立完成產(chǎn)品經(jīng)理分配的數(shù)據(jù)分析模塊開(kāi)發(fā)，將分析結(jié)果可視化并集成至現(xiàn)有系統(tǒng)。

按要求將配套資源文件（如腳本、配置文件、文檔等）上傳至 SVN，交付測(cè)試部門(mén)。

使用 Apifox 或類似工具提供接口測(cè)試用例，協(xié)助測(cè)試工程師完成功能驗(yàn)證。

運(yùn)維與優(yōu)化

協(xié)助運(yùn)維團(tuán)隊(duì)處理線上數(shù)據(jù)相關(guān)問(wèn)題，監(jiān)控分析模型運(yùn)行效果并持續(xù)優(yōu)化。

編寫(xiě)清晰的數(shù)據(jù)分析報(bào)告和技術(shù)文檔，確保信息傳遞準(zhǔn)確。

任職要求



基本要求

學(xué)歷與經(jīng)驗(yàn)：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)， 3年以上數(shù)據(jù) 分析或算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

能力：優(yōu)秀的邏輯思維和問(wèn)題解決能力，良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。

技術(shù)能力要求

數(shù)據(jù)分析與數(shù)倉(cāng)經(jīng)驗(yàn)：

。 具有 ETL、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和大數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)處理全流程。

。 精通 Python 數(shù)據(jù)分析生態(tài)（ Pandas、 NumPy、SciPy 等），熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和統(tǒng)計(jì) 分析技術(shù)。