工作職責(zé):
1. 基于公司建筑設(shè)計(jì)、施工管理、成本控制等業(yè)務(wù)需求,負(fù)責(zé)AI建模方案設(shè)計(jì),選擇合適的算法與模型框架(LLM、YOLO、CNN等),給出技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑。
2. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、清洗與標(biāo)注,包括圖紙、BIM導(dǎo)出數(shù)據(jù)、現(xiàn)場(chǎng)照片、文本資料等,建立結(jié)構(gòu)化訓(xùn)練數(shù)據(jù)集與評(píng)估數(shù)據(jù)集。
3. 基于主流深度學(xué)習(xí)框架(如PyTorch、TensorFlow等),完成YOLO/CNN等視覺模型及小模型/LoRA的訓(xùn)練、調(diào)參與優(yōu)化,形成可復(fù)用的模型組件。
4. 負(fù)責(zé)模型服務(wù)化與部署,包括推理接口開發(fā)、負(fù)載與性能優(yōu)化、監(jiān)控與日志管理,確保模型在生產(chǎn)環(huán)境中穩(wěn)定運(yùn)行。
5. 與建筑AI解決方案工程師及業(yè)務(wù)部門協(xié)同,基于業(yè)務(wù)反饋持續(xù)優(yōu)化模型表現(xiàn),制定模型評(píng)估指標(biāo)體系(準(zhǔn)確率、召回率、時(shí)延等),形成版本管理與迭代機(jī)制。
6. 跟蹤行業(yè)和學(xué)術(shù)前沿技術(shù),研究適合建筑行業(yè)的AIGC、多模態(tài)和知識(shí)增強(qiáng)等方案,輸出技術(shù)預(yù)研報(bào)告與落地建議。
能力要求:
1.具備 小模型/LoRA 微調(diào) 能力,熟悉訓(xùn)練流程(數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、訓(xùn)練腳本、評(píng)估指標(biāo)、過擬合控制等);理解大語(yǔ)言模型(LLM)與RAG原理,能針對(duì)建筑規(guī)范、合同文本等場(chǎng)景設(shè)計(jì)抽取/分類/問答等任務(wù)。熟練掌握深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論,熟悉常用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)(CNN、Transformer等)及其在視覺、文本任務(wù)中的應(yīng)用;熟悉 YOLO 系列、Mask R-CNN 等目標(biāo)檢測(cè)/分割模型,能獨(dú)立完成模型訓(xùn)練、調(diào)參和推理部署;
2.熟練使用 PyTorch、TensorFlow 等深度學(xué)習(xí)框架,掌握模型保存、推理加速、性能調(diào)優(yōu)等工程實(shí)踐;能使用 Python 等語(yǔ)言開發(fā)訓(xùn)練與推理腳本,封裝RESTful接口或gRPC服務(wù);熟悉常用數(shù)據(jù)庫(kù)與向量數(shù)據(jù)庫(kù),能按業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)特征存儲(chǔ)與檢索結(jié)構(gòu);能使用 N8N 進(jìn)行環(huán)境封裝及部署,有在Linux服務(wù)器上部署模型服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)。
3.對(duì)建筑設(shè)計(jì)、施工或BIM有基本認(rèn)知,能理解圖紙、構(gòu)件、節(jié)點(diǎn)等業(yè)務(wù)概念;能與建筑AI解決方案工程師及業(yè)務(wù)部門共同分析問題,將業(yè)務(wù)語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為可建模問題(分類、檢測(cè)、匹配、生成等);能根據(jù)業(yè)務(wù)方對(duì)效果的反饋,調(diào)整模型目標(biāo)與訓(xùn)練策略。
4.熟練使用 n8n、Dify 等工作流編排工具,能夠完成多系統(tǒng)、多模型、多數(shù)據(jù)源的流程設(shè)計(jì)、異常處理及權(quán)限控制;