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算法工程師JD 職責(zé)描述： 1. 負(fù)責(zé)YOLO（You Only Look Once）目標(biāo)檢測(cè)算法的研究、開發(fā)、優(yōu)化和應(yīng)用； 2. 深入理解YOLO算法原理，針對(duì)不同場(chǎng)景和需求進(jìn)行算法定制和改進(jìn)； 3. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)集的準(zhǔn)備、清洗、標(biāo)注和增強(qiáng)，以提高模型訓(xùn)練的效果； 4. 實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化YOLO模型的訓(xùn)練流程，包括但不限于損失函數(shù)設(shè)計(jì)、超參數(shù)調(diào)優(yōu)、模型壓縮和加速； 5. 對(duì)訓(xùn)練好的模型進(jìn)行性能評(píng)估，包括準(zhǔn)確率、召回率、運(yùn)行速度等指標(biāo)，并持續(xù)優(yōu)化； 6. 與團(tuán)隊(duì)合作，將YOLO算法集成到產(chǎn)品中，解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題； 7. 跟蹤最新的YOLO算法進(jìn)展和業(yè)界動(dòng)態(tài)，不斷更新和提升現(xiàn)有技術(shù)； 8. 編寫技術(shù)文檔，為團(tuán)隊(duì)提供算法支持和知識(shí)分享。 任職要求： 1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷； 2. 熟悉深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PyTorch，有YOLO系列算法的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)； 3. 精通YOLO算法，包括YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOX等版本，了解其原理和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)； 4. 具備良好的編程能力，熟練使用Python，熟悉C/C++者優(yōu)先； 5. 對(duì)計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域有深入理解，熟悉圖像處理和目標(biāo)檢測(cè)的相關(guān)技術(shù)； 6. 具有以下經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先： a. 在YOLO算法上有自己的創(chuàng)新或改進(jìn)； b. 有在相關(guān)領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議或期刊上發(fā)表過論文； c. 有大規(guī)模數(shù)據(jù)集處理和模型訓(xùn)練的經(jīng)驗(yàn)； d. 有模型部署和優(yōu)化的經(jīng)驗(yàn)，特別是在移動(dòng)端或嵌入式設(shè)備上。