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數(shù)據(jù)挖掘工程師-軌跡挖掘方向
崗位職責：
1、軌跡數(shù)據(jù)挖掘：負責平臺海量跡數(shù)據(jù)的挖掘與分析，持續(xù)優(yōu)化停留點識別、裝卸點預(yù)測等核心算法與模型，提升軌跡數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化解析能力和語義表征水平，并基于此挖掘司機的接單偏好、常跑線路等標簽，構(gòu)建并持續(xù)迭代司機畫像與標簽體系，賦能精準匹配和智能調(diào)度。
2、多源軌跡融合與定位優(yōu)化：整合多渠道定位數(shù)據(jù)，研發(fā)實時軌跡融合算法，提升軌跡精度與穩(wěn)定性，輸出完整、準確、平滑的軌跡序列，支撐下游業(yè)務(wù)應(yīng)用與實時決策。
3、策略落地與效果評估：協(xié)同算法、運營及產(chǎn)品團隊，推動相關(guān)能力在司貨匹配等場景落地，獨立設(shè)計A/B實驗與評估體系，量化策略對匹配效率、履約體驗等核心指標的影響。
專業(yè)知識與技能要求：
1、學(xué)歷與經(jīng)驗：本科及以上學(xué)歷，計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、地理信息系統(tǒng)等相關(guān)專業(yè)；3年以上數(shù)據(jù)分析/挖掘/機器學(xué)習相關(guān)經(jīng)驗，具備物流、出行或互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)背景者優(yōu)先；有軌跡數(shù)據(jù)挖掘項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
2、技術(shù)能力：精通SQL和Python,熟練掌握各類常用機器學(xué)習算法，有軌跡常用算法經(jīng)驗優(yōu)先(卡爾曼濾波,DBSCAN?等)。
3、業(yè)務(wù)洞察與抽象能力：深入理解物流履約、司貨匹配、運力調(diào)度等業(yè)務(wù)場景，能夠敏銳捕捉數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵問題，抽象建模并推動算法策略落地產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值。
4、溝通協(xié)作與工程落地能力：具備較強的跨團隊溝通協(xié)調(diào)能力，能夠清晰闡述技術(shù)方案、撰寫結(jié)構(gòu)化文檔，并協(xié)同完成從算法研發(fā)到上線全流程。