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工作職責：
1.針對租賃行業(yè)核心業(yè)務場景，主導設計算法項目的整體工程技術框架，構(gòu)建 “數(shù)據(jù)-模型-業(yè)務系統(tǒng)” 全流程工程化體系，確保算法從原型到規(guī)?；涞氐募夹g可行性。
2.構(gòu)建高并發(fā)工程架構(gòu)，設計多級負載均衡策略，結(jié)合限流熔斷與流量削峰保障流量峰值期服務可用性（SLA≥99.99%），確保系統(tǒng)的高性能、可擴展性和穩(wěn)定性。
3.構(gòu)建算法服務穩(wěn)定性保障體系。開發(fā)實時監(jiān)控告警平臺，實現(xiàn)推理延遲、錯誤率、資源占用的全鏈路追蹤；設計容災恢復機制（如多機房異地多活、模型降級策略），確保單點故障時服務快速切換。
4.定義算法工程化技術標準（代碼規(guī)范、部署流程、監(jiān)控體系），主導技術評審與風險管控，保障復雜項目高質(zhì)量交付。
5.沉淀租賃行業(yè)算法工程化最佳實踐，主導開發(fā)低代碼工具鏈和建立可復用的工程化組件庫，提升團隊整體落地效率。
6.指導和培訓工程團隊成員，提升團隊在AI工程架構(gòu)設計和技術實現(xiàn)方面的能力。
任職要求:
1.計算機及相關專業(yè)本科學歷及以上，10年+工程工作經(jīng)驗，同時具備5年+算法工程架構(gòu)經(jīng)驗；
2.熟練掌握 Python/Java/C++ 中的至少兩門語言，熟練使用Langchain4j / SpringAI等框架，熟悉主流深度學習框架（PyTorch/TensorFlow）；
3.主導過多個CV/NLP等大模型算法項目的全鏈路落地；
4.精通大模型分布式訓練（DeepSpeed/Megatron-LM）、推理部署（Triton Inference Server/TensorRT）、模型壓縮（蒸餾 / 量化 / 剪枝）等技術，有實際項目性能優(yōu)化經(jīng)驗；
5.具備GPU/NPU集群資源調(diào)度經(jīng)驗，熟悉分布式訓練與推理的資源隔離策略；
6.熟悉云原生技術棧（K8s/Docker），能設計高可用、彈性伸縮的分布式系統(tǒng)；
7.善于分析和解決問題，能夠獨立解決在算法工程化過程中遇到的各種復雜問題，具備較強的抗壓能力；
8.發(fā)表過AI工程化相關頂會論文者優(yōu)先；有租賃、公寓、房屋托管業(yè)務相關實踐經(jīng)驗者優(yōu)先。