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工作職責
1. 負責深度學習模型的開發(fā)、優(yōu)化與加速，推動模型在代謝組學的應用落地，持續(xù)優(yōu)化公司數據處理與分析流程；
2. 主導大隊列數據的挖掘與質控，推動具體業(yè)務場景下的模型落地和結果產出；
3. 跟蹤并預研前沿AI算法，具備跨領域成熟模型的快速復現與模塊化整合能力；
4. 參與或主導下游研發(fā)與轉化工作，為模型在產品化、臨床轉化等環(huán)節(jié)提供關鍵技術支撐；
5. 參與或主導軟著或專利申報及論文編寫等；
6. 參與公司政府項目或學術研究項目的分析與解讀。
任職資格
1. 生物信息學/統(tǒng)計學/數學/計算機或相關專業(yè)碩士畢業(yè)，有3年以上工作及項目經驗，有一定的生物學、質譜數據分析或云計算經驗者優(yōu)先，能力優(yōu)秀者可放寬；
2. 具備扎實的深度學習理論基礎，精通TensorFlow、PyTorch、Keras等至少一種框架，理解其底層實現機制；
3. 熟練使用Linux系統(tǒng)，精通Python、R、C++等至少一門編程語言，具備良好的代碼規(guī)范與工程實現能力；
4. 熟悉檢索研發(fā)相關文獻資料，具有良好的中英文讀寫能力；
5. 自驅力強，具備較強的溝通能力，團隊協(xié)作性好。
具備以下條件者優(yōu)先：
1. 具有臨床背景，熟悉臨床數據挖掘；
2. 具備一定的項目管理經驗，能獨立承擔新業(yè)務場景中的模型開發(fā)工作；
3. 具備IVD（體外診斷）開發(fā)相關經驗，了解數據與代碼的規(guī)范化管理及封裝流程；
4. 熟悉常見生物數據庫及分析工具，具備多組學數據整合分析能力。