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一、崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)圖像預(yù)處理、增強(qiáng)、分割、檢測、特征提取等核心算法的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化。
2、針對圖像質(zhì)量問題執(zhí)行降噪、對比度增強(qiáng)、色彩校正、邊緣提取等操作，并調(diào)參優(yōu)化。
3、開發(fā)目標(biāo)識別、缺陷檢測、連通域分析、形態(tài)學(xué)分析等功能模塊。
4、分析誤檢、漏檢等識別問題并獨(dú)立制定改進(jìn)方案。
5、使用傳統(tǒng)方法（OpenCV、skimage 等）或深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch/TensorFlow）實(shí)現(xiàn)算法模型。
6、參與圖像數(shù)據(jù)集構(gòu)建、標(biāo)注規(guī)范制定、自動化數(shù)據(jù)預(yù)處理流程搭建。
7、推動算法在軟件系統(tǒng)中的部署，包括模型導(dǎo)出、推理加速和算法可視化。
8、編寫技術(shù)文檔（算法方案、驗(yàn)證報(bào)告、優(yōu)化記錄、SOP 等）。
二、任職要求：
1、碩士及以上學(xué)歷（硬性要求，不接受本科）
2、專業(yè)必須對口：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、人工智能、電子信息工程、自動化、數(shù)學(xué)/應(yīng)用數(shù)學(xué)或其它圖像處理 / 計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)專業(yè)
3、扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)、數(shù)字圖像處理、信號處理等。
4、熟練掌握 Python 及至少一種圖像處理庫：OpenCV、skimage、PIL。
5、熟悉圖像預(yù)處理及分割算法：濾波、閾值、邊緣檢測、形態(tài)學(xué)操作、連通域等。
6、能夠獨(dú)立實(shí)現(xiàn)并調(diào)優(yōu)深度學(xué)習(xí)模型（如 U-Net、YOLO 等任一模型即可）。
7、能根據(jù)業(yè)務(wù)需求完成調(diào)參、分析誤差、持續(xù)優(yōu)化識別效果。
三、加分項(xiàng)（優(yōu)先錄用條件）：
1、有工業(yè)視覺、顯微圖像、電子類檢測、缺陷識別等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
2、有模型部署經(jīng)驗(yàn)：ONNX、TensorRT、OpenVINO、C++ 加速等。
3、有自動化數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、圖像批處理腳本、數(shù)據(jù)增強(qiáng) pipeline 搭建經(jīng)驗(yàn)。
4、有高質(zhì)量科研論文、圖像算法比賽經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
四、綜合能力要求：
1、邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，有較強(qiáng)的自驅(qū)力和問題分析能力。
2、能與軟件工程師、硬件工程師良好合作推進(jìn)項(xiàng)目落地。
3、對算法落地與工程性能有較強(qiáng)敏感度。