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2. 跨部門技術(shù)協(xié)同?，與工藝工程師合作，將AI模型嵌入光伏電池制造流程（如鍍膜、絲印、燒結(jié)等關(guān)鍵工序）?。
為產(chǎn)線提供實時數(shù)據(jù)分析支持，解決設(shè)備異?；蚬に嚻顔栴}?。
3. 技術(shù)落地與創(chuàng)新?，主導(dǎo)光伏智能制造項目的技術(shù)方案制定，包括設(shè)備選型、系統(tǒng)集成及驗收標(biāo)準(zhǔn)?。
跟蹤光伏行業(yè)前沿技術(shù)（如TOPCon、HJT電池工藝），探索AI在新型電池研發(fā)中的應(yīng)用?。

二、技能要求
技術(shù)能力? - 精通Python，熟悉Linux環(huán)境開發(fā)
- 掌握深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch/TensorFlow）及自動化運維工具（Docker）?
- 掌握OPC-UA、Modbus TCP、MQTT至少一種，能用python-opcua或paho-mqtt庫把AI結(jié)果寫回PLC或上位機；
- 了解光伏電池制造工藝及設(shè)備性能?
軟性能力? - 優(yōu)秀的跨團(tuán)隊溝通能力，可接受短期出差
- 對AI在工業(yè)場景的應(yīng)用有強烈興趣，具備抗壓能力?

三、任職資格
學(xué)歷背景?：本科及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、電氣工程、自動化或新能源相關(guān)專業(yè)?。
工作經(jīng)驗?：3年以上AI算法開發(fā)或智能制造系統(tǒng)實施經(jīng)驗，有光伏行業(yè)項目經(jīng)歷者優(yōu)先?。