1、負責面向工業(yè)的垂直大模型的架構(gòu)設(shè)計、研發(fā)、預(yù)訓(xùn)練及微調(diào)（SFT）工作。

2、負責工業(yè)時序數(shù)據(jù)（DCS/PLC）、非結(jié)構(gòu)化文本（操作日志/維修報告）及圖像數(shù)據(jù)的清洗、對齊與增強。

3、構(gòu)建行業(yè)高質(zhì)量指令數(shù)據(jù)集（Instruction Dataset）及知識圖譜，提升模型對專業(yè)術(shù)語和復(fù)雜工況的理解能力。

4、負責公司產(chǎn)品AI模塊的場景研發(fā)、預(yù)訓(xùn)練及微調(diào)（SFT）工作。


崗位要求：

1、計算機、人工智能、自動化、應(yīng)用數(shù)學或相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學歷。
2、深度學習框架：精通PyTorch、TensorFlow或PaddlePaddle，熟悉Transformer、RNN/LSTM、GNN等主流架構(gòu)。?
3、大模型技術(shù)棧：深入理解LLM原理，熟練掌握Pre-training、SFT、RLHF、LoRA/P-Tuning等微調(diào)技術(shù)；有Llama 3, Qwen, ChatGLM等開源模型二次開發(fā)經(jīng)驗。

4、精通Python，熟悉C++者優(yōu)先。

5、熟悉Docker、Kubernetes，有模型服務(wù)化落地經(jīng)驗。

6、熟悉工業(yè)時序數(shù)據(jù)分析，有異常檢測、剩余壽命預(yù)測（RUL）、軟測量建模經(jīng)驗者優(yōu)先。

7、擁有極強的跨界溝通能力，能與工藝專家（Domain Experts）順暢對話，將業(yè)務(wù)痛點轉(zhuǎn)化為算法問題。

對技術(shù)有熱情，抗壓能力強，適應(yīng)敏捷開發(fā)節(jié)奏。