職位描述
圖像識(shí)別產(chǎn)品機(jī)器人PyTorchPython人工智能
【崗位職責(zé)】
五險(xiǎn), 項(xiàng)目獎(jiǎng)金+年終獎(jiǎng), 激勵(lì)豐厚. 歡迎年輕人加入.
- 算法研發(fā)與優(yōu)化
- 負(fù)責(zé)智能設(shè)備的核心視覺(jué)算法研發(fā)，聚焦多場(chǎng)景下實(shí)例分割與細(xì)粒度識(shí)別。
- 針對(duì)密集排列、相互遮擋、外觀相似等挑戰(zhàn)，優(yōu)化實(shí)例分割模型（如Mask R-CNN、YOLOv8-seg、SOLOv2）的分割精度與分類準(zhǔn)確率。
- 解決小目標(biāo)分割粘連、同色系誤判、新品快速適配等實(shí)際業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。
- 負(fù)責(zé)智能設(shè)備的核心視覺(jué)算法研發(fā)，聚焦多場(chǎng)景下實(shí)例分割與細(xì)粒度識(shí)別。
- 數(shù)據(jù)策略與模型迭代
- 設(shè)計(jì)高效的數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略（Copy-Paste、MixUp等），提升模型在真實(shí)擺放狀態(tài)下的魯棒性。
- 建立主動(dòng)學(xué)習(xí)/半自動(dòng)標(biāo)注流程，降低新品上線的數(shù)據(jù)標(biāo)注成本。
- 構(gòu)建模型錯(cuò)誤分析體系，通過(guò)混淆矩陣、AP分項(xiàng)拆解等手段定位精度瓶頸，并制定針對(duì)性優(yōu)化方案。
- 設(shè)計(jì)高效的數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略（Copy-Paste、MixUp等），提升模型在真實(shí)擺放狀態(tài)下的魯棒性。
- 模型部署與推理加速
- 將訓(xùn)練好的模型轉(zhuǎn)換為ONNX格式，并基于TensorRT/OpenVINO等工具鏈完成INT8量化與推理優(yōu)化。
- 適配邊緣計(jì)算設(shè)備（Jetson Orin/RK3588/Intel NUC）。
- 配合后端工程師完成算法服務(wù)的封裝與接口對(duì)接。
- 將訓(xùn)練好的模型轉(zhuǎn)換為ONNX格式，并基于TensorRT/OpenVINO等工具鏈完成INT8量化與推理優(yōu)化。
- 教育背景
- 智能視覺(jué)工程,人工智能,計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù),電子信息工程,光電信息科學(xué)與工程,自動(dòng)化,數(shù)學(xué),電子工程等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷（優(yōu)秀本科可放寬），具備計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
- 智能視覺(jué)工程,人工智能,計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù),電子信息工程,光電信息科學(xué)與工程,自動(dòng)化,數(shù)學(xué),電子工程等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷（優(yōu)秀本科可放寬），具備計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
- 算法核心能力
- 必須精通：實(shí)例分割算法，包括但不限于Mask R-CNN、YOLOv8-seg、SOLOv2，理解其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、Loss設(shè)計(jì)及后處理細(xì)節(jié)。
- 必須熟悉：細(xì)粒度圖像分類，掌握注意力機(jī)制、度量學(xué)習(xí)或局部特征提取方法，能夠解決同類細(xì)微差異的識(shí)別問(wèn)題。
- 必須實(shí)踐：有小目標(biāo)檢測(cè)/分割項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉FPN改進(jìn)、SAHI切片推理等小目標(biāo)優(yōu)化策略（面試需展示具體案例）。
- 必須精通：實(shí)例分割算法，包括但不限于Mask R-CNN、YOLOv8-seg、SOLOv2，理解其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、Loss設(shè)計(jì)及后處理細(xì)節(jié)。
- 工程與部署能力
- 必須掌握：PyTorch框架，能獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)加載、模型訓(xùn)練到精度調(diào)優(yōu)的全流程。
- 必須掌握：ONNX、TensorRT/OpenVINO模型轉(zhuǎn)換與量化，具備實(shí)際邊緣端部署經(jīng)驗(yàn)。
- 熟悉：Linux開發(fā)環(huán)境，熟練使用Shell/Python腳本進(jìn)行自動(dòng)化處理。
【面試建議考核點(diǎn)】
【其他】- 筆試/機(jī)試
- 給定一份數(shù)據(jù)集，要求48小時(shí)內(nèi)提交實(shí)例分割模型的訓(xùn)練代碼、精度報(bào)告及TensorRT推理耗時(shí)。
- 給定一份數(shù)據(jù)集，要求48小時(shí)內(nèi)提交實(shí)例分割模型的訓(xùn)練代碼、精度報(bào)告及TensorRT推理耗時(shí)。
五險(xiǎn), 項(xiàng)目獎(jiǎng)金+年終獎(jiǎng), 激勵(lì)豐厚. 歡迎年輕人加入.
工作地點(diǎn)
南京六合區(qū)雨庭廣場(chǎng)
認(rèn)證資質(zhì)
營(yíng)業(yè)執(zhí)照信息
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