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任職要求：
1、計算機科學、人工智能、軟件工程、數(shù)學、統(tǒng)計學等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學歷，碩士及以上學歷優(yōu)先，有相關(guān)工作經(jīng)驗者學歷要求可適當放寬。
2、深入理解深度學習原理，熟悉主流大模型架構(gòu)，如 GPT 系列、BERT 等，有將大模型應用于工業(yè)場景相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先，尤其是具備與能源、工業(yè)設(shè)備控制相關(guān)經(jīng)驗者更佳。
3、熟練掌握至少一種深度學習框架，如 PyTorch、TensorFlow 等，能基于框架高效開發(fā)、調(diào)試適用于石墨化爐送電指導的模型，并具備模型部署的相關(guān)技術(shù)能力。
4、具備扎實的編程能力，熟練使用 Python 語言，能進行石墨化爐送電相關(guān)數(shù)據(jù)的處理、算法實現(xiàn)及腳本編寫，對 C++ 等編程語言有一定了解者優(yōu)先。
5、熟悉分布式計算和模型并行技術(shù)，有在大規(guī)模 GPU 集群上進行模型訓練的經(jīng)驗；同時掌握模型部署原理，熟悉硬件加速技術(shù)和容器化技術(shù)（如 Docker 和 Kubernetes），能保障模型訓練高效進行及在工業(yè)現(xiàn)場的穩(wěn)定部署與運維。
6、對數(shù)據(jù)處理和分析有深入理解，熟悉常用數(shù)據(jù)處理工具和庫，能對石墨化爐送電相關(guān)數(shù)據(jù)進行清洗、標注、特征工程及分析，為模型訓練提供優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)。
7、具備網(wǎng)絡知識，熟悉網(wǎng)絡協(xié)議和工業(yè)網(wǎng)絡配置，能進行服務器網(wǎng)絡設(shè)置等操作，保障模型相關(guān)工作環(huán)境的網(wǎng)絡安全和穩(wěn)定。
8、具有良好的團隊協(xié)作精神、溝通能力、問題解決能力和抗壓能力，能與不同團隊成員有效配合，在復雜情況下解決問題，推動項目進展。
9、對新技術(shù)有強烈的好奇心和學習能力，能快速跟蹤和掌握大模型領(lǐng)域的最新研究成果和技術(shù)發(fā)展趨勢，并將其應用到實際工作中。