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1.參與AI知識庫的構(gòu)建、內(nèi)容管理與優(yōu)化。
2.協(xié)助進(jìn)行大模型的訓(xùn)練、微調(diào)與評估，探索多模態(tài)推理的應(yīng)用。
3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量滿足模型訓(xùn)練要求。
4.協(xié)助進(jìn)行AI模型訓(xùn)練、測試、性能評估與優(yōu)化，參與模型部署與維護(hù)。
5.關(guān)注AI領(lǐng)域最新研究成果和技術(shù)趨勢，積極提出創(chuàng)新思路和解決方案。
6.與團(tuán)隊(duì)成員緊密合作，共同完成項(xiàng)目目標(biāo)，并及時(shí)溝通進(jìn)展與問題。
任職要求:
1.在計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)在讀本科生或研究生。
2.對機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論有深入理解，熟悉常用算法。
3.熟練掌握Python，至少熟悉一種深度學(xué)習(xí)框架如Py Torch, TensorFlow等。
4.對數(shù)據(jù)處理有基本的了解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
5.具備強(qiáng)烈的求知欲和快速學(xué)習(xí)能力，對新知識、新工具充滿好奇心。
6.樂于獨(dú)立思考，能夠嘗試解決遇到的問題。
7.有實(shí)際AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，如課程項(xiàng)目、開源貢獻(xiàn)、個(gè)人項(xiàng)目等。
8.熟悉Git版本控制工具。
9.對大模型(LLM/LVM)、多模態(tài)AI有一定了解或?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)。
10.了解Hugging Face、dify、LangChain等相關(guān)社區(qū)和工具。