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1. 企業(yè)級數(shù)字化系統(tǒng)建設(shè)
?研發(fā)數(shù)字化系統(tǒng)規(guī)劃與實(shí)施：根據(jù)公司發(fā)展要求，制訂研發(fā)數(shù)字化系統(tǒng)發(fā)展規(guī)劃，統(tǒng)籌開展PDM、CAD/CAE、中臺系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫及AI應(yīng)用等核心軟件的產(chǎn)品選型、技術(shù)預(yù)研與架構(gòu)設(shè)計(jì)，領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)團(tuán)隊(duì)完成系統(tǒng)開發(fā)與部署，構(gòu)建可擴(kuò)展的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，為研發(fā)中心及公司相關(guān)部門提供端到端的最佳解決方案。
?研發(fā)數(shù)字化系統(tǒng)運(yùn)維支持：深度參與研發(fā)中心的數(shù)字化系統(tǒng)改造和日常運(yùn)維，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)保障PDM、CAD/CAE、中臺、數(shù)據(jù)倉庫及AI應(yīng)用等系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行，持續(xù)優(yōu)化性能與擴(kuò)展能力，為各業(yè)務(wù)單元提供高效技術(shù)支持與快速響應(yīng)。
2. 研發(fā)流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型
?端到端流程優(yōu)化：深度參與產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開發(fā)、制造等全流程的數(shù)字化改造，主導(dǎo)研發(fā)領(lǐng)域軟件（如CAD、CAE、PDM/PLM等）的協(xié)同聯(lián)動(dòng)與數(shù)據(jù)貫通；
?行業(yè)創(chuàng)新實(shí)踐：結(jié)合輪胎研發(fā)行業(yè)特性，探索AI大模型在輪胎研發(fā)各業(yè)務(wù)場景的創(chuàng)新解決方案，提升研發(fā)效率與質(zhì)量。
3. 信息安全管理
?信息安全體系建設(shè)：配合集團(tuán)信息部，參與集團(tuán)信息安全體系建設(shè)（符合ISO 27001、TISAX等標(biāo)準(zhǔn)），構(gòu)建覆蓋數(shù)據(jù)、應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)的立體化防護(hù)體系；
?信息安全管理實(shí)施：根據(jù)集團(tuán)信息安全體系管理要求，負(fù)責(zé)集團(tuán)信息安全政策在研發(fā)中心的實(shí)施，保障研發(fā)中心的信息安全。
4. 信息資產(chǎn)管理：
?研發(fā)中心信息資產(chǎn)全生命周期管理：主導(dǎo)研發(fā)中心各部門信息資產(chǎn)的規(guī)劃、預(yù)算、請購、交付、監(jiān)控和處置。
5. 技術(shù)攻堅(jiān)及團(tuán)隊(duì)能力建設(shè)
?前沿技術(shù)攻堅(jiān)：持續(xù)跟蹤工業(yè)軟件、AI大模型及信息安全領(lǐng)域的技術(shù)演進(jìn)，牽頭關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)（如大模型與輪胎行業(yè)研發(fā)場景的融合創(chuàng)新），推動(dòng)AI在輪胎研發(fā)各業(yè)務(wù)場景的落地應(yīng)用。
?知識沉淀與傳承：搭建技術(shù)知識庫，培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)在PDM/CAD/CAE/AI等領(lǐng)域的專業(yè)能力，推動(dòng)行業(yè)最佳實(shí)踐落地。
任職條件：
1、專業(yè)背景與工作經(jīng)驗(yàn)
?學(xué)歷要求：本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)、數(shù)學(xué)、機(jī)械或相關(guān)專業(yè)；
?工作經(jīng)驗(yàn)：10年以上大型制造業(yè)信息化部門或信息科技公司工作經(jīng)驗(yàn)，具備主導(dǎo)PDM/PLM系統(tǒng)、企業(yè)中臺、數(shù)據(jù)倉庫及AI應(yīng)用等數(shù)字化項(xiàng)目的全流程落地經(jīng)驗(yàn)；
?行業(yè)經(jīng)驗(yàn)：有汽車行業(yè)研發(fā)數(shù)字化領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。
2、核心技術(shù)能力
?方法論與流程管理：精通企業(yè)信息化實(shí)施方法論，擅長需求分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、上線運(yùn)維的全生命周期管理；
?業(yè)務(wù)理解與優(yōu)化：了解制造業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與開發(fā)流程（如APQP），能結(jié)合業(yè)務(wù)場景提出數(shù)字化解決方案；
?數(shù)倉與數(shù)據(jù)治理：具備數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，熟悉ETL流程、數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)治理框架；
?中臺系統(tǒng)設(shè)計(jì)：擁有至少一個(gè)企業(yè)級中臺（業(yè)務(wù)中臺/數(shù)據(jù)中臺/技術(shù)中臺/AI中臺）的落地經(jīng)驗(yàn)，熟悉微服務(wù)架構(gòu)與分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)；
?AI技術(shù)落地：具備AI應(yīng)用開發(fā)與實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，熟悉RAG（檢索增強(qiáng)生成）、Agent框架、模型微調(diào)等關(guān)鍵技術(shù)；
?工業(yè)軟件實(shí)踐：熟悉制造業(yè)研發(fā)領(lǐng)域主流軟件（如CAD、CAE、PDM/PLM等）者優(yōu)先考慮。
?信息安全技術(shù)：熟悉信息安全體系標(biāo)準(zhǔn)（如ISO 27001、TISAX），熟悉網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)加密及權(quán)限管理技術(shù)者優(yōu)先考慮。
3、管理與協(xié)同能力