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一、專業(yè)知識 深入理解大模型和人工智能的基本原理、算法和技術，如機器學習、深度學習、自然語言處理等。 熟悉常用的大模型架構和人工智能平臺，如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等。 了解數據結構和算法，具備扎實的編程基礎，熟練掌握至少一種編程語言，如Python、Java等。 二、工作經驗 行業(yè)經驗：具有3年以上大模型或人工智能平臺運營經驗，具有阿里百煉、百度千帆大模型工具鏈運維及使用工作經驗者優(yōu)先。 項目經驗：有成功運營大模型或人工智能平臺的項目案例經驗者優(yōu)先。 三、技術能力 模型優(yōu)化與調優(yōu)：能夠對大模型進行性能優(yōu)化和調優(yōu)，提高模型的準確性、效率和穩(wěn)定性。熟悉模型壓縮、剪枝、量化等技術，能夠根據實際需求對模型進行優(yōu)化。 數據處理與分析：具備強大的數據處理能力，能夠清洗、預處理和分析大規(guī)模數據。熟練使用數據處理工具和數據庫，如SQL、Hadoop、Spark等。 平臺搭建與維護：熟悉大模型和人工智能平臺的搭建和部署流程，能夠獨立完成平臺的搭建和維護工作。掌握服務器管理、容器技術、微服務架構等相關知識，確保平臺的穩(wěn)定運行。 接口開發(fā)與對接：具備良好的編程能力和接口開發(fā)能力，能夠與其他系統(tǒng)進行對接和集成。熟悉RESTful API、gRPC等接口協(xié)議，能夠開發(fā)和維護高效的接口。 四、溝通協(xié)作能力 團隊協(xié)作：具備良好的團隊合作精神，能夠與不同部門的人員進行有效的溝通和協(xié)作，共同完成項目目標。 溝通協(xié)調：具備良好的溝通能力，能夠清晰地表達自己的想法和觀點，與團隊成員、上級領導和其他部門進行有效的溝通。能夠撰寫技術文檔和報告，總結工作經驗和成果。