職位描述:
1.基礎(chǔ)模型與算法研究:針對高維、異構(gòu)、流式大數(shù)據(jù)場景,從事統(tǒng)計學習、機器學習及深度學習的基礎(chǔ)模型研究,重點探索可解釋性、魯棒性、稀疏性及分布式優(yōu)化等理論方向;
2.復(fù)雜系統(tǒng)建模:基于圖論、隨機過程、多智能體系統(tǒng)等理論,對社交網(wǎng)絡(luò)、供應(yīng)鏈、物聯(lián)網(wǎng)等復(fù)雜交互系統(tǒng)進行數(shù)學抽象與計算建模;
3.端到端科研閉環(huán):主導從問題定義、理論分析、模擬實驗、算法實現(xiàn)到生產(chǎn)環(huán)境部署驗證的全周期研究項目,產(chǎn)出具有學術(shù)價值與業(yè)務(wù)影響力的成果;
4.前沿技術(shù)追蹤與創(chuàng)新:持續(xù)跟蹤國際頂級會議與期刊的最新進展,主導內(nèi)部技術(shù)前瞻研究。
任職資格:
1.本科及以上學歷,計算機科學、統(tǒng)計學、應(yīng)用數(shù)學、運籌學等相關(guān)專業(yè);
2.精通Python、C語言或Java語言,具備高質(zhì)量的算法實現(xiàn)與工程化能力;
3.熟悉廣義線性模型、時間序列分析、生存分析及貝葉斯推斷方法,理解其在大數(shù)據(jù)場景下的計算挑戰(zhàn)與近似解法;
4.掌握主流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),包括但不限于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer及其變體;
5.在圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、元學習、對比學習、因果推斷、強化學習等領(lǐng)域,至少一個以上深入的研究經(jīng)驗及實踐應(yīng)用;
6.擁有將復(fù)雜數(shù)學模型成功應(yīng)用于大規(guī)模實際數(shù)據(jù)問題的完整項目經(jīng)驗,并有能力對模型性能進行嚴格的統(tǒng)計評估與理論分析。
其他要求:
1.代表個人最高學術(shù)或技術(shù)水平的研究報告、出版物或技術(shù)報告;
2.可公開訪問的代碼鏈接(如GitHub);
3.擬開展的研究計劃或?qū)撛谘芯糠较蛑娊猓ㄒ豁摓橄蓿?