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職位描述
1. 主導大語言模型（LLM）及檢索增強生成（RAG）在軟件 V 流程（需求、用例、代碼自動化等）中的場景建模與智能化應用；
2. 定制微調、二次開發(fā)行業(yè)主流大模型，并完成端到端工程部署，提供高可用業(yè)務 AI；
3. 設計并優(yōu)化企業(yè)級 RAG 系統(tǒng)架構，統(tǒng)籌知識庫、檢索與生成模塊，提升復雜業(yè)務的洞察與推理能力，確保落地執(zhí)行；
4. 深度參與并推動Prompt工程，開展Prompt設計、A/B測試及機制優(yōu)化工作，總結系統(tǒng)性方法論；
5. 建立數(shù)據(jù)治理體系，主導結構化/非結構化數(shù)據(jù)的高質量采集、清洗、樣本構建與安全合規(guī)管理；
6. 負責關鍵系統(tǒng)架構設計與核心技術文檔輸出，推動團隊技術能力提升與規(guī)范建設 。
任職要求
1. 碩士及以上學歷，計算機、人工智能、自動化、電子或軟件相關專業(yè)；
2. 精通 Python 及主流深度學習/NLP 框架，5 年以上 AI/NLP/算法開發(fā)及項目落地經驗；
3. 扎實的算法與數(shù)學基礎，熟悉機器學習、深度學習、NLP 核心算法，并能針對復雜問題創(chuàng)新與優(yōu)化；
4. 具備豐富的大模型微調、工程訓練、推理優(yōu)化及端到端企業(yè)應用經驗；
5. 多次主導 RAG 系統(tǒng)的設計與迭代工作，精通知識庫管理、檢索算法以及生成模型的工業(yè)化落地相關技術；
6. 具備完整的提示詞（Prompt）工程實踐能力，能夠獨立構建高效的提示詞體系并制定通用規(guī)范；
7. 優(yōu)秀軟件工程素養(yǎng)，具備大型系統(tǒng)/平臺架構設計及跨團隊協(xié)作經驗；
8. 深刻理解數(shù)據(jù)安全、AI 可解釋性及行業(yè)合規(guī)，具備嵌入式或車載數(shù)據(jù)流動與合規(guī)實踐者優(yōu)先考慮。